青鳥行動「528再聚街頭」！柯文哲批時空錯亂：怎是執政黨號召抗爭行動

三立新聞網 setn.com．2024年5月26日 17:00

記者許皓婷／台北報導

藍白合作力推國會改革法案，引發社會兩派批評，其中因為「反黑箱反擴權」等原因，掀起「我藐視國會」運動，引發大批年輕族群上街頭表達訴求，更號召528「青鳥行動」包圍立院。對此，民眾黨主席柯文哲今（26）日表示，實在很難理解，「現在怎麼會是執政黨在號召抗爭行動，有種時空錯亂的感覺。」

柯文哲26日出席民眾黨立委麥玉珍台中市聯合服務處揭牌，針對號召528「青鳥行動」包圍立院？他受訪時直言，「實在很難理解！」他認為，台灣民主化30年，如果是以前萬年國代時代，抗爭還有道理，但台灣已經進入民主化，現在怎麼會是執政黨在號召抗爭行動，有種時空錯亂的感覺。

而民進黨立委郭國文、林淑芬被猜測卡位2026？柯文哲說，民意代表想博聲量可以理解，但總統賴清德在就職演講有講到「國會運作遵守程序正義，少數服從多數，多數尊重少數」，他認為，還是要用文明方式進行議會運作，目前立法院很多動作都是不成熟，台灣還是要成為一個文明國家，很多事情要用文明方法來做。

而總統賴清德發聲力挺國會外抗爭活動，是否等同向國會內部宣戰？柯文哲重申，「很難理解執政黨怎麼自己動員街頭抗爭，太奇怪了！我不曉得在幹什麼？」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司