徐巧芯:綠輸不起當罷免理由、人民不會買單
今日新聞NOWnews.2024年10月15日 15:07

▲國民黨立委徐巧芯質疑,民進黨輸不起當成罷免國民黨立委的理由,人民會買單嗎?(圖/趙少康辦公室提供)

[NOWnews今日新聞] 基隆市長謝國樑罷免案遭否決,傳出多名高聲量的國民黨立委,包括徐巧芯、葉元之及羅廷瑋等人,已被國民黨高層列為恐遭綠營鎖定罷免的對象。對此,國民黨立委徐巧芯今(15)日反問民進黨,如果以輸不起當成罷免國民黨立委的理由,人民會買單嗎?

徐巧芯稍早受訪時表示,經過謝國樑罷免案,可以看到當民進黨在胡罷、亂罷、惡罷時,人民是不會買單的,這次罷樑失敗,對民進黨整體的聲勢是一大挫敗,國民黨則是全體團結在一起,一致的練兵,「所以現在國民黨內部是沒有焦慮感!」

徐巧芯續指,而且在陪謝國樑掃街時,像基隆自己至少去了三次以上,普遍聽到民眾的聲音,都是說「好煩」,到底為什麼要去搞一個罷免謝國樑?

徐巧芯認為,如果今天民進黨認為謝國樑是必須要被罷免的,罷免團體他們是有正當性的,那就應該大大方方所有人出來罷免謝國樑,如果認為罷免謝國樑是沒有理由的,也應該站出來表達對於這些公民團體的反對。

徐巧芯質疑,「你們(民進黨)怎麼可以偷雞摸狗的躲在後面 ,覺得如果謝國樑被罷免就是我賺到,覺得如果他沒被罷免的話,也跟我沒關係,用這樣子的一個方式來面對這場的罷免,我覺得呢其實是一個很投機取巧的行為,非常的不可取。」 

徐巧芯說,面對這種不正當的罷免,比如說民進黨覺得只要罷免掉六個立法委員,他們就可以翻轉國會,「請問這是一個很正當的罷免理由嗎?這叫做輸不起!那你以輸不起當成罷免國民黨立委的理由,人民會買單嗎?」 

徐巧芯也自嘲,在謝國樑的晚會結束後,事後藍委有個簡單聚會,大家就互相虧對方,為了明年2月1日以後,明年哪裡誰有罷免,我們大家就會一起去幫誰,「這種團結一致的力量也代表了,我們不怕民進黨的惡霸!」 如果民進黨是因為輸不起,就要罷免某人,「那不好意思,我們會團結一致來面對民進黨這種雞腸鳥肚式的罷免。」

更多 NOWnews 今日新聞 報導
黨內互咬?遭秦慧珠點名曾與中工「有互動」 徐巧芯否認了
京華城是否要停工?郝龍斌挺李四川:北市府應超前部署
跨黨派出席!羅智強成立「新國會智庫」 定期發布公共政策民調

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

朝野 總預算

國安 會議 擺拍

罷免 謝國樑

國安 抹紅 馬英九

謝國樑 柯文哲

國安 會議

三立新聞網 setn.com
臺灣時報
信傳媒
民視
朝野17日協商總預算!卓榮泰喊「政院適度提解方」 吳思瑤「這樣說」
中央政府明年度總預算案卡關,經過上周朝野和解飯後,立法院長韓國瑜發函各黨團,將於17日召集朝野黨團協商。行政院長卓榮泰今(15日)上午受訪時提到,「沒有一方是鐵板一塊,政院也能適度提出幾項解決方案」,遭外界認為已備有腹案。對此,民進黨團幹事長吳思瑤指出,政院若有腹案,那民進黨團也會跟行政院提出合理解決,但前提是,在協商過程不能逾越憲法授權,更直言「韓院長跟各黨黨鞭都是有經驗政治工作者,只要坐下來談
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司