柯文哲原來這麼有錢？小草「下車不挺了」加碼轟柯：太讓人失望

三立新聞網 setn.com．2024年8月26日 20:05

政治中心／綜合報導

柯文哲房產爭議連環爆，台北市議員林延鳳製圖質疑「柯文哲錢從哪裡來？」（圖／翻攝自林延鳳臉書）

總統大選期間曾多次談到，民眾黨沒有其他兩黨的龐大資源，更溫情向支持者喊話「阿北只有你們了！」的柯文哲，近日除了政治獻金爭議說不清之外，個人更被爆出房產爭議，人設引發質疑。不僅藍綠多名北市議員質疑，更有支持者小草，在PTT發文直呼「太讓人失望了」。

今（26）日，有網友在PTT政黑版發文說道，柯文哲太令人失望了，把政府法定給他的選舉補助款拿去買辦公室？看看人家賴清德和侯友宜，都「阿撒力」回捐給黨產，只要他忙著用來搞自己的勢力，我決定下次選舉不投柯文哲了，那種掏空台灣、促成高房價的元兇，根本不值得支持。

疑似「小草下車」的戲碼，讓其他網友紛紛吐槽「義無反顧拚一次啊，有問題嗎」、「假草！臥底！」、「講的好像你2024投過他一樣QQ」等語。

關於房產引發爭議，甚至是網友認為的炒房，台北市議員林延鳳在記者會上提出質疑，柯文哲夫婦去年候選人財產申報存款僅2464萬元，為何能夠在無任何貸款情形下購入該房（4300萬元購入濟南大樓三樓商辦），且在購房後近三個月內，陳佩琪還去看億元豪宅，手上有那麼多現金，若非選前申報不實，就是疑似收受不明鉅額資金逃避贈與稅、規避〈政治獻金法〉，籲請檢調儘快追查。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司