賴就職國宴訂「台南」 新閣揆人選林佳龍、卓榮泰呼聲高
EBC東森新聞.2024年3月24日 22:13
準總統賴清德在520正式上任,就職國宴將首度移師台南,選在安平區的福爾摩沙遊艇酒店舉辦,目前外賓名單初步至少有800人,預計當天將包棟舉辦。此外,外界也關注閣揆人選,傳出賴清德即將定案,會在總統府秘書長林佳龍、前黨主席卓榮泰兩人擇一。

準總統賴清德親切彎腰跟小朋友合照,結束摸摸頭,轉身又跟民眾握手,在總統府內辦活動展現親和力,也為520提前暖身,這時傳出已經決定好國宴場地,就是在這家台南安平區的福爾摩沙遊艇酒店,腹地廣大,環境優美,就職國宴首度移師台南,也是賴清德擔任市長期間規畫的第一間BOT案旅館,不過國宴外賓名單,初步至少800人,當天可能會包棟舉辦,也讓飯店急找工作人員,至於菜色將以在地食材為主,賴清德就職倒數,外界也關注閣揆人選到底決定了沒?記者vs.副總統賴清德:「賴副新閣揆會找林佳龍,還是卓榮泰?」

賴清德笑而不答,畢竟是未來重要夥伴,可不能隨意馬虎,聽說已經心有所屬,新任行政院長會以總統府秘書長林佳龍,與民進黨前黨主席卓榮泰機率最高,民進黨立委(新潮流)吳思瑤:「卓榮泰部分,他在政治輩份非常高,他也對賴清德先生相關的選舉,到政策的擘劃過程,他都深度參與,他當然也有非常好的政治手腕,那林佳龍從地方到中央,也一路從部會的磨練到總統府的秘書長,他是一個學經歷都非常完整的人。」

民進黨立委(新潮流)許智傑:「都是不錯的閣揆人選,同時具備四項特質,一黨內中生代,二行政經驗豐富,三溝通協調能力強,四樂觀積極向前衝。」

恐怕新任閣揆最快四月才能揭曉,林佳龍的正國會派系則是低調再低調,畢竟一連串民生議題,還要等現任閣揆陳建仁來拆彈。

(封面圖/東森新聞)

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醞釀修選罷法「標準一致」 傅崐萁:總統比照立委25%就罷免?
[Newtalk新聞] 國會改革修法加深藍綠對立後,藍綠支持者都喊出罷免。國民黨立法院黨團則醞釀《公職人員選舉罷免法》修法,擬提高罷免門檻。國民黨團總召傅崐萁今(27日)也稱,目前的罷免是相當不良的法律制度,且總統與立委的罷免標準應該一致,但要如何一致,大家都可以來討論。 根據憲法增修條文規定,總統、副總統之罷免案,須經全體立委4分之1提議,全體立委3分之2同意後提出,並經中華民國自由地區選舉人總額過半數之投票,有效票過半數同意罷免時,即為通過。 而立委部分,根據選罷法規定,罷免案投票結果,有效同意票數多於不同意票數,且同意票數達原選舉區選舉人總數4分之1以上,即為通過。 傅崐萁因此稱,全世界的民主國家如果要對不適任者提出罷免的話,應該標準要一致;但以中華民國來講,一位以40%支持度當選的總統賴清德,罷免卻要50%支持才能通過門檻;而以60%支持度當選的立委,卻只要25%支持就能罷免,這是一個極度畸形的社會,也是一個相當不良的法律制度。 傅崐萁接著說,要怎麼讓國家政治安定,落實國會監督權,而不會受到執政者用各種力量來干擾,造成國會不得安寧,瓦解國會監督制衡的權力,而導致極權的政府產生,
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司