嘆過去8年立法院已變成立法局 張善政:大方向支持國會改革
新頭殼.2024年5月23日 23:25

張善政表示大方向支持國會改革,至於該要求到什麼程度,應透過良性互動討論。   圖:桃園市政府/提供

[Newtalk新聞] 立法院近期審查國民黨和民眾黨提出的國會改革法案,不僅引發議場內朝野攻防激烈,更有不少團體、群眾集結立法院外抗議。桃園市長張善政23日在議會面對民進黨籍議員質詢,他表示大方向支持國會改革,至於該要求到什麼程度,應透過良性互動討論。

張善政會後受訪指出,過去八年,立法院已經變成立法局,很多官員對於立法委員的質詢也非常不尊重,甚至有反質詢的現象,他認為從行政官員尊重民意代表的立場來講,是非常不樂見的,現在要做國會改革法案,大方向上大家應該要支持。

至於改革的細節,張善政認為在立法院應該透過良性互動討論,把大家顧慮的事情一一釐清。從地方市議會關心全國大方向來講,國會改革應該要做,但是怎麼樣做得好,讓大家可以接受、讓國會越來變得越良性,是人民期待的。

若未來要求市府官員到立院備詢,張善政表示,立法院將來如果依法要求,不管是市議會或全國各個機關都應該要配合,如果是調查權這塊會要求到什麼地步,立法院要好好去討論。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司