怨柯文哲被污衊!陳智菡邀小草追憶「防疫事蹟」 一片吐槽
TVBS新聞網.2024年9月21日 20:28

民眾黨主席柯文哲;時任競選副總幹事陳智菡。(合成圖/TVBS資料照)民眾黨主席柯文哲上(8)月陷政治獻金風波,本(9)月因京華城容積率案涉貪罪嫌重大,遭羈押禁見解送土城看守所。民眾黨立院黨團主任陳智菡今(21)日在臉書感嘆,柯文哲擔任台北市長期間努力拚防疫,「現在卻變成整天只想著圖利京華城、北市科⋯⋯凡做過,會留下痕跡的不是嗎」,並附上歌詞,引發討論。

「疫情期間,你多努力想守護這裡,如今這個世界,對你卻只剩污衊。」陳智菡說。她轉貼了樂團動力火車的〈莫忘初衷〉的歌詞,並在留言處邀集小草,追憶時任柯市長在Covid-19期間做了些什麼事情,請大家幫忙留言分享一下。她也貼出幾張柯文哲在醫院內外的照片。

柯文哲在醫院內外。(圖/翻攝自陳智菡臉書)

截稿前,貼文吸引3千多則留言褒貶不一,不少網友直指歌詞的英語文法有誤。據查,該曲是翻唱自美國音樂人 Jim Brickman 與鄉村樂團 Lady Antebellum (後改名Lady A)合作的〈Never Alone〉。原曲歌詞有be動詞。〈莫忘初衷〉填詞者為音樂人顏璽軒。

有網友留言分享,「我只記得他在台灣缺乏疫苗時的那段嘲笑低級語言,對國家有難時的幸災樂禍」、「努力想守護這裡?是守護京華城嗎?犯法事情無法用抒情小說掩蓋掉,就像捷運紅線不能被說為整條路塞車一樣」、「柯文哲:中央要是搞我的話,我就慢兩天再開始幫市民打疫苗」、「全台灣最討厭柯文哲的就是我們台北人,你是不是民進黨派來的臥底」。

另有網友說,「加油我挺柯P」、「完全不覺得小草有離開」、「很心酸,這樣的待遇」、「等阿北回來」。

網友討論。(圖/翻攝自陳智菡臉書)

回顧柯文哲在2021年6月下旬接受廣播節目專訪,此前日本捐贈之AZ疫苗中央宣布同月11日開放長者接種,柯認時近當年端午連假被突襲,並揚言:「你(中央)真的要搞我的話,也許明天(疫苗來),我就慢兩天開始(施打)」。

同年1月,柯文哲接受網媒專訪稱:「我都可以預測3月的,3月台灣政治攻防就是這樣,台灣買不到英國跟美國的(疫苗),那中國大陸說他要免費要送你,台灣就要陷入焦慮」。觀察柯文哲講到台灣要陷入焦慮前,仍面帶笑容。

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◎未經判決確定,應推定為無罪。

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新喬遷服務處是違建 藍委廖偉翔認錯:已開始尋覓他處
國民黨立委廖偉翔與母親、市議員黃馨慧聯合服務處,今(9/21)舉辦喬遷活動,立法院正副院長韓國瑜、江啟臣等人均出席活動,不料活動當下被民眾檢舉該服務處是違建,台中市府也證實將依規定列管拆除。廖偉翔回應,為避免有違法疑慮,服務處同仁已開始尋覓其它地點,並著手規劃搬遷事宜。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司