柯文哲被提訊 郭正亮:若有這情況就大條了
今日新聞NOWnews.2024年9月12日 10:34

▲民眾黨黨主席柯文哲,因涉京華城案圖利案,遭北院定羈押禁見,10日下午,台北地檢署提訊柯文哲,這也是他收押第6天首次露面。(圖/NOWnews攝影中心)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨主席柯文哲因涉京華城案圖利案,遭北院定羈押禁見,台北地檢署10日下午首度提訊柯文哲,這也是他收押第6天首次露面,可以看到柯文哲身穿黃色POLO衫、深色短褲及藍白拖鞋,戴手銬及黑框眼鏡、面戴口罩從囚車下來,並在法警戒護下依序進入地檢署。前立委郭正亮表示,「如果京華城通過容積獎勵定案通過,這過程有參與的員工都要發獎金,對公司內部員工發獎金沒有什麼稀奇,重點是有沒有發給市府員工,如果有事情就大條了」。

郭正亮10日在節目《盧秀芳辣晚報》表示,若京華城通過容積獎勵定案通過,這對公司來說是一大里程碑,而過程有參與的員工當然都要發獎金,因此對公司內部員工發獎金沒有什麼稀奇,「重點是有沒有發給市府員工,如果有事情就大條了,問題就是到現在沒找到」。

郭正亮指出,「事實上柯文哲案件最後的偵結,就是京華城給予容積獎勵,560%至672%是不是合法,柯文哲一審真的要好好準備,有人認為這樣是合法的」,郭正亮最後也說,「柯文哲要在一審辯論展現對都市計畫法、容積獎勵掌握的能力,他一定要從這個去切,要聚焦來辯論這件事」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司