德國右派崛起震撼彈
中時新聞網.2024年9月10日 04:10

 德國極右派另類選擇黨(AfD)在本月初德國東部邦選舉中獲得勝利,成為今秋歐洲政局的第一枚震撼彈。英國主流媒體不約而同在頭版報導此選舉結果。一個德國東部的區域選舉有那麼重要嗎?這項選舉結果為什麼會受到如此高度矚目?

 這是AfD首次贏得邦選舉,獲得東德圖林根邦和薩克森邦兩邦超過30%的席位,穩坐德國東部政治主導地位。這項結果符合選舉前的民調預測。但是輿論卻感到震驚,因為極右翼的火焰蔓延歐洲,沒有人知道該如何阻止這場民粹主義火勢可能引爆的災難。

 極右勢力在歐洲崛起之初,曾經有一段時間專家分析,這種情況永遠不會發生在瑞典和西班牙等地。鑑於納粹歷史,德國也應該是個例外。

 從二戰結束後國家重建,到1990年柏林圍牆倒塌兩德統一,德國一直是二戰後的民主典範。一般咸認,這要歸功於防止德國重蹈覆轍的德國憲法——《基本法》。走過半個世紀,戰後德國經濟快速成長,國民生活品質大幅提升,歷經全球經濟危機和歐元危機,幾乎沒有任何一個邊緣政黨在德國可趁勢而起,獲得政治支持。

 那麼,為什麼現在有數百萬德國選民支持一個似乎與德國黑暗過去同調的極右民粹政黨?在歐洲的極右派政黨中,AfD比大多數政黨更可怕,它雖不是納粹黨,但該黨的政客與德國新納粹有聯繫。AfD希望把歐盟轉變為民族國家聯邦並退出歐元區,不僅想阻止移民,還主張把已抵達的移民遣返,同時拒絕在俄烏戰爭中表態支持烏克蘭。

 凡此種種,德國另類選擇黨真的是其所宣稱的主流右翼保守政黨,還是對民主的威脅?AfD聯合主席維爾德向選民喊話,指稱這項選舉結果不但會改變德國東部兩邦的未來,還會為整個德國帶來政治變革。而從選舉結果看來,我們可能必須更進一步思考AfD的崛起和勝出,對德國、歐洲,甚至國際政局有多危險?

 二戰後以希特勒和納粹為前車之鑑,極力迴避重蹈覆轍的德國,其實正在沿著歐洲20世紀90年代以來的道路前進。在法國和義大利社會民主主義式微,極右勢力已經確立;在西班牙和葡萄牙,極右勢力則在議會占據穩定地位。

 從這個角度而言,AfD在德國區域選舉中的首次勝利不僅是極右民粹主義席捲歐洲浪潮的一部分,更是民主主義進一步衰退的事實,人們擔心的是,極右勢力在德國興起立足是否為民主主義崩盤的前兆?包括歐洲一體化解體。

 從這次選舉可看到,歐洲一體化的削減預算、人口自由移動,及大量移民和難民人口配置,已使德國,尤其是西德社會模式長期依賴的社會夥伴關係和強大的工會主義,在21世紀初遇到前所未有的挑戰。基本上,這個情況普遍反映在歐盟各成員國。

 德東年輕選民對AfD的支持是另一重大警訊。這一代的年輕人是柏林圍牆倒塌後的一代,對東德共產社會不具懷舊思維,輿論普遍分析這是因為他們感到自己是德國的「次等公民」所致。但無論如何,這個在德東確立的新政治現象若持續擴張,歷史告訴我們,將極度危險。

 德國擔心的是,圖林根邦的選舉情況有一天可能會發生在柏林。9月底德東布蘭登堡選舉被視為是蕭茲領導的德國聯合政府是否會被迫提前舉行大選的風向球。如今看來德國聯合政府還得再撐1年,問題不在德國是否提前大選,而是之後會發生什麼事。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司