老兵樊啟明覆議案前,三姝先辯論,《藍綠白你說合不合》?
品觀點.2024年6月17日 17:43

在當前台灣政壇,藍白合作與綠營對立的議題成為焦點,尤其是本周立法院覆議案將登場,立院外也將集結藍綠支持者,被稱為是藍鷹與青鳥的對決,為此,品觀點YT頻道的主持人樊啟明,邀請國民黨柳采薇、民衆黨吳怡萱及民進黨何孟樺議員,針對近期的政治發展進行深入討論。節目中,針對國會改革、覆議案表決以及未來選舉,三方代表展開了激烈的辯論。

隨著端午節後的政治議題發酵,5月21日的覆議案表決成為各方關注的焦點。主持人指出,國民黨與民進黨在當天於青島東進行表決,並號召大量支持者上街頭。青鳥行動號召10萬人上街,國民黨也進行了大規模動員。這次的對決不僅涉及到兩黨間的直接對抗,更反映了台灣政治氛圍的緊張和對立。

針對這次行動,國民黨柳采薇表示,國民黨的支持者對於民進黨的行動感到不滿,認為他們的聲音也應該被聽見。她強調,國民黨支持者自發性上街,是為了表達自己的民意,並展示對於國會改革的支持。

民進黨何孟樺議員則強調,台灣是一個民主自由的社會,允許公民上街頭表達意見和心聲。她認為,最重要的是不要引發任何衝突,應該以和平訴求為主,避免暴力行為。

民衆黨發言人吳怡萱提出,針對國會改革的議題,民衆黨建議舉行電視辯論會。她指出,黃國昌與吳忠憲都願意參與辯論,但民進黨對此持保留態度。她認為,電視辯論能夠讓各方就問題進行公開透明的討論,有助於民眾了解國會改革的真正內容。

另外,柳采薇在節目中批評了現今的仇恨式罷免,她表示,罷免應該基於民意代表的表現,而非單純的政治立場不同。這種罷免方式實際上是在踐踏另一邊的民意,不利於民主的發展。

針對國會改革與覆議案,何孟樺指出,國會改革需要更多的討論和理解。她批評民進黨在這一過程中的抹黑與操作,認為應該透過公開辯論和討論,讓更多的民眾了解國會改革的真正意圖和內容。

吳怡萱則表示,國會改革符合民主的過程,雖然一開始支持者對其理解不深,但隨著時間推移,越來越多人開始理解和支持國會改革。她認為,這是一個需要長時間溝通和教育的過程。

至於針對未來選舉,各方對於國民黨與民衆黨在地方選舉中的合作可能性展開了討論。吳怡萱強調,民衆黨將保持其主體性,不會因為合作而放棄自己的立場和價值觀。她認為,藍白合作需要基於共同的目標和價值,而非單純的政治利益交換。

針對新北市選舉,柳采薇表達了她對黃國昌參選的反對意見。她質疑黃國昌的政治立場不穩定,認為其過去的行為和言論都不符合國民黨的價值觀和理念。她強調,國民黨應該選擇自身的優秀人才,而非與黃國昌合作。

吳怡萱則澄清,黃國昌不可能加入國民黨,這是一個假議題。她強調,民衆黨會保持其主體性,並在未來的選舉中展現出自己的實力和價值。

民進黨認為,藍白合作可能對他們有利,因為這樣可以分散反對勢力的票源。他們批評黃國昌過去的行動,認為與其合作存在風險。他們希望在未來的選舉中,能夠利用藍白對立的局面,爭取更多的支持。

台灣政壇的藍白合作是否能持續,仍需觀察未來的政治發展。各方政黨在國會改革、選舉策略上的角力,將成為影響台灣政治生態的重要因素。在這樣一個多變的政治環境中,唯有通過公開透明的討論和合作,才能夠真正實現民主與進步。 《【LIVE 全台首播】週五決戰青島東!藍綠白拚覆議!賴清德批「首戰即終戰」投降主義 ft.柳采葳.何孟樺.吳怡萱|樊啓明-藍綠白你說合不合-3|品觀點》

想了解更多精彩內容,歡迎持續收看《品觀點》網路節目《藍綠白你說合不合》!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司