曾說再戰2028總統!張禹宣曝柯文哲沒打算再選:他只求安全下庄、逍遙過人生
中天新聞網.2024年8月26日 19:35

《美麗島電子報》今(26)日公布8月份國政民調,其中台灣民眾黨的反感度,和上個月相比竟暴增15.7個百分點,來到65.3%,是創黨5年以來新高。外界推測,這恐怕與黨主席柯文哲總統大選政治獻金作假帳疑雲、以及台北市長任內3大案影響。對此,資深媒體人張禹宣認為,柯沒打算選2028,現在唯一祈求之事,就是讓所有司法案件結束且安全下庄,拿著錢過去逍遙人生。

民眾黨主席柯文哲曾在2024總統大選敗選後對台下支持者表示會再戰2028總統大選。(資料照/中天新聞)

根據《美麗島電子報》公布的數據顯示,台灣人民對次大在野黨「台灣民眾黨」在8月份的「好感度」為21.9%,比上個月陡降9.7個百分點;「反感度」65.3%,比上的月陡增15.7個百分點,同時也創下台灣民眾黨創黨5年以來的新高。而台灣民眾黨的「好感度」與「反感度」在一升一降之間,竟來到25.4%。

《美麗島電子報》認為,台灣民眾黨的「反感度」創下新高,應該是日前爆發總統大選政治獻金錯帳風波與危機處理連續失當以致擴大延燒尚難平息,加上黨主席柯文哲在台北市長任內的北投士林科技園區招商案、京華城案等,遭到告發涉犯貪汙治罪條例在偵辦中,「柯文哲和民眾黨的處境如雪上加霜正面臨創黨以來最嚴峻挑戰」。

這份民調值得注意的是,在20至29歲這個年齡層中,對民眾黨反感度高於好感度,分別是45.6%和38.3%,而30至39歲族群更明顯,高達58.7%表示反感,好感僅28.2%,這對過往深獲年輕族群支持的民眾黨而言,這樣的數據顯示,小草流失的情況非常嚴重。

對於《美麗島電子報》這份最新民調,張禹宣今日在中天新聞政論節目《大新聞大爆卦》表示,現在柯文哲恐怕連里長、鄉鎮代表都選不上,也沒有人信柯文哲講的話。

媒體人張禹宣認為柯文哲應該沒想選2028。(翻攝臉書「張禹宣 元宇宙」)

張禹宣續指,2026九合一大選,民眾黨不可能選上任何一個縣市首長,他更認為柯文哲其實也沒打算選2028,柯現在唯一祈求的事,就是所有司法案件都結束,安全下庄,帶自己的錢去逍遙過人生。

延伸閱讀
京華城案柯文哲「完全不知道」?大談容積率影片被翻出 游淑慧酸:智商157變57
柯文哲稱「不知情」!沈伯洋提陳水扁也曾說這句 媒體人打臉:XX比雞腿
稱民眾黨進入「後阿北時代」 謝寒冰斷言柯文哲慘烈下場

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

三軍 士官

面對 中國

國台辦 聲援

民進黨 介入 罷樑

飛官 謝沛勳 出院

陳佩琪 保險箱

獨家報導
中天新聞網
今日新聞NOWnews
台視新聞網
三軍士官聯合開學典禮 總統期勉保家衛國
獨家報導 記者張祥鈺/綜合報導 賴清德總統今日上午前往高雄出席「113年三軍士官新生聯合開學典禮」,期勉同學們 […]
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司