爾灣市議員華裔參選人 孫晶再辦募款餐會
世界日報World Journal.2024年7月27日 14:00

數十名華人社團代表到場為孫晶(左六)加油打氣。(記者張宏/攝影)

爾灣市第三區市議員華裔參選人孫晶(Jing Sun)25日在哈岡的上海灘餐廳舉辦競選餐會,這是他參選以來舉辦的第二場募款活動,數十名華人社團代表到場支持。孫晶表示,爾灣華裔很多,但有選票權的華人不多,未來幾個月還有很多工作要做。

孫晶表示,爾灣亞裔居民現已占比45%,市議會應該有相應亞裔代表,讓城市聽到來自亞裔社區的聲音,為此他站出來競選,希望能帶動更多的亞裔關心和參與政治,參與社區服務。他競選理念包括加強城市均衡發展,減輕住房負擔壓力,推進爾灣公共圖書館發展和建立更多狗公園,確保環境可持續發展,在保持爾灣經濟和工作機會穩步發展的同時,也提升爾灣社區安全和市民居住品質。

今年3月爾灣市府批准一項城市憲章修正案,將爾灣市畫分成六個選區,每區選出一名市議員,再加上全市普選的市長,讓市議會成員從5人增至7人。目前第三選區有三名候選人,孫晶表示,另兩名候選人分別是白人和越南裔,三區華裔選民只占15%,他當選要拿到8000到1萬張選票。接下來100天,他要憑藉自己在社區服務多年的經歷和選民支持,全力拉票競選,贏得這場選舉。

孫晶表示,他1999年來美後,一路從局外人變成社區服務支持者。他在爾灣社區服務委員會工作三年多時間,為參選打下良好的基礎,代表城市的華裔群體發聲。他希望能讓更多的亞裔受到激勵,進入社區服務,幫助下一代走得更遠。

僑領張素久、鹿強、方蕾、熊文勝、陳崢、王玲等到場支持並發言。張素久表示,她40多年來洛杉磯時,當地民選官員少有中國大陸來的華人,如今越來越多的中國大陸背景的華人參選,她呼籲大家用選票和鈔票來支持。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司