王鴻薇爆他被財團養!法院判賠50萬 潘孟安籲立刻道歉
TVBS新聞網.2024年7月23日 18:51

總統府秘書長潘孟安。(圖/總統府提供)國民黨立委王鴻薇去年烏龍爆料,指控總統府秘書長潘孟安,在擔任賴清德競選總幹事期間入住豪宅,因此遭潘孟安提告。經台北地院審理後,今(23日)判決結果出爐,王鴻薇應賠償潘孟安50萬元,並將相關貼文及影片刪除。但王鴻薇又再發文指控。對此,潘孟安表示,王鴻薇再度在臉書上惡意造謠、攀扯,呼籲王鴻薇立刻道歉,刪除造謠貼文,若肆意誹謗抹黑,就應該以訟止謗,盼司法判決能端正風氣。

潘孟安表示,去年選舉期間,王鴻薇多次發文、召開記者會,抹黑他接受建商財團招待入住豪宅、造謠他接受財團供養等不實言論,今台北地方法院判決出爐,證明真相不容污衊。

針對王鴻薇今又在臉書上發文,指控潘孟安不敢正面回應相關質疑。對此潘孟安表示,事實是去年王鴻薇召開記者會當天,他就已經拿出租約和匯款證明,王鴻薇卻始終裝作看不見,卻不斷要他佐證澄清根本不存在、不是事實的抹黑。

潘孟安強調,從政以來,清廉一直是他的核心價值。去年選舉期間,王鴻薇多次抹黑造謠、惡意攻擊,這樣的行為令人不齒,他感到非常遺憾。同時潘孟安呼籲,王鴻薇應對此立刻道歉,並刪除造謠貼文,若肆意誹謗抹黑,就應該以訟止謗,盼這樣的司法判決,能端正風氣。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司