台灣競爭力論壇談性別平等教育與公部門競爭力
民眾日報.2023年5月10日 13:41
《圖說》性別平等教育與公部門競爭力論壇主講人,前監察委員、中國文化大學政治系兼任副教授仉桂美〈左起〉、台灣大學政治系兼任教授彭錦鵬、台灣競爭力論壇執行長謝明輝及國內公共行政學大師、中華民國公共行政學會理事長張世賢。〈記者葉柏成攝〉

【民眾網葉柏成台北報導】台灣競爭力論壇於母親節前夕,今〈10〉日在台大校友會館舉辦「性別平等教育與公部門競爭力論壇」,以溫柔的力量為主題,從公共多元化管理角度來看各縣市小內閣女性比例所代表的意義,並同時發布了全台22縣市政府小內閣的女性比例。

性別平等教育與公部門競爭力論壇首先開講的是,前監察委員、中國文化大學政治系兼任副教授仉桂美表示,從女性主管之指標來看,政府之公部門更應有領頭羊之角色,就地方政府各縣市小內閣女性比例言,2023年各縣市政府女性局處首長比率突破40%者僅2個,又以基隆市的42.8%拔得頭籌。她說,22個地方政府中,女性局處首長比率超過1/3者僅8個地方政府。

就以政治任命屬性來看,更應接近人口自然比例,然事實顯示,法制與實務運作顯有嚴重落差,尚待積極努力提升性別平等。此外,台灣女性不婚不生比率日益提高,主計總處報告指出,若延續相關趨勢,到2037年,台灣新生兒人數可能跌破10萬人。

仉桂美指出,女性職場的表現,常是犧牲婚育所換來的!如果政府再不積極面對,讓人口結構正常反應在女性主管任用比例上,國力勢必繼續削弱,因為唯有女性才能真正了解女性所必須面對及克服之種種問題。

《圖說》前監察委員、中國文化大學政治系兼任副教授仉桂美表示,女性職場的表現,常是犧牲婚育所換來的。〈記者葉柏成攝〉

台灣大學政治系兼任教授彭錦鵬表示,我國公部門持續推動三分之一性別比例原則,2019年我國考試委員、監察委員、法官及簡任派公務人員,女性均已超越三分之一性別比例之最低門檻,並朝男女各半的方向邁進。

在性別平等的政策和實踐上,檢視中地方政府決策階層的男女性別比例是否公平,觀察指標就是女性局處首長的百分比。而各縣市政府女性主管比率高於30%者,從基隆市開始,包括:嘉義縣、高雄市、連江縣、澎湖縣、屏東縣、新北市、台東縣。

他說,從這個領先群來看,重視女性主管的縣市包含了六都的高雄市和新北市,也涵蓋到偏遠和離島縣市。地方政府任命女性主管的人數固然重要,但女性主管的專業能力和經歷,更為重要。

就這項來觀察,以基隆市長為例,綜合發展處長林麗嬋、社會處長楊玉欣的任命,不但重視性別平等,更重視局處長的中央政府和地方政府經驗歷練、弱勢團體代表性、經濟發展專業能力,積極實現選舉政見,十分肯定謝國樑的績效表現。

《圖說》台灣大學政治系兼任教授彭錦鵬表示,在性別平等的政策和實踐上,觀察指標就是女性局處首長的百分比。〈記者葉柏成攝〉

國內公共行政學大師、中華民國公共行政學會理事長張世賢說,依據人事行政學理,第一是代表性理論,實務上,公務員的人口結構及一級主管人口結構同時反應了社會人口結構。第二,社會越亂、越不平靜,所需化解暴戾之氣的柔和力量也要增加。

他說,論壇公布的比例正是要突顯這兩種治理所蘊含的指標意義。據數據顯示,基隆市(42.8%)、嘉義縣(40.9%)、高雄市及連江縣(同為37.5%)的一級主管晉用為22縣市中名列前三名。現在台灣情勢,社會越亂、詐騙橫行,越不平靜,所需化解暴戾之氣的柔和力量也要增加。

當中,基隆的一級女性主管比例最高,且有兩位處長具有中央民意代表的經驗,可有助於地方政府治理更具宏觀性及協調性。

台灣競爭力論壇執行長謝明輝指出,2022年底選出的新任縣市長施政已有4個月多,各縣市局處首長已就位。

從縣市政府主管性別的統計數據,來評比各縣市政府晉用女性的比例,主要是讓大眾理解性別平等教育與公部門競爭力的重要價值,政府採用的人事反映了社會的需求,近年來可以看到女性首長或主管的加入,的確在公共治理上發揮了更為柔和的力量。

當前的國安危機就是少子化,各地方政府無不想盡辦法鼓勵生育,不妨多多晉用女性擔任主管,更能從問題本質著手,解決國安危機。

 

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司