3金山女候選人 籲將選票投給為華裔社區發聲者
世界日報World Journal.2024年10月11日 14:20

三位華裔女性候選人陳小焱(前左二起)、黎慧心、陳詩敏,呼籲華裔選民將選票投給能夠為華裔社區發聲的候選人。(記者李怡╱攝影)

舊金山第1區現任市議員陳詩敏(Connie Chan)、第3區市議員候選人黎慧心(Sharon Lai),以及第11區市議員候選人陳小焱,三位華裔移民女性參選人10日在市府前召開記者會,呼籲華裔選民將選票投給能夠為華裔社區發聲的候選人。

與會代表表示,舊金山市超過三分之一的人口為亞太裔(API),並且擁有大量只說中文的居民,其中許多以粵語、台山話或普通話為主要語言。推選精通粵語、普通話及其他家鄉話的候選人,能確保只說中文的選民在公共安全、住房和經濟機會等領域的顧慮,能夠被充分理解和解決。

現任第一區市議員陳詩敏是第一代移民,從小就為家人和社區擔任翻譯。任期內,她與市議員華頌善合作提出了一項法案,旨在加強語言無障礙,消除語言障礙,並促進更具包容性和參與感的社區。

陳詩敏表示:「具備文化和語言能力的代表非常重要。通過這樣的代表,社區才能繼續公平地獲得市府資源。我們呼籲選民在本次選舉季節投票時,考慮語言無障礙代表的重要性。」

黎慧心正在競選代表市第三區的市議員,選區包括華埠、北岸區、漁人碼頭、Polk Gulch、聯合廣場、金融區以及俄羅斯山、電報山等社區。黎慧心致力於為居民發聲,希望看到第三區和全市在公共安全、住房、無家可歸及心理健康、交通、經濟發展和小商業等問題上得到改善。

黎慧心表示:「從住房、小商業到公共服務,能夠講選民語言的代表,對於打造包容且有效的政府至關重要。」

第11區市議員候選人陳小焱是第一代移民,也是一位母親,並在第11區居住了24年。她高中開始服務社區,至今20年,熟悉社群需求。她表示,如當選市議員,將確保市府聽取居民的需要,並為第11區爭取更公平的資源分配。

陳小焱表示,深知移民因不懂英文在美國生活的艱難,因為她自己也曾經一句英文不會。如今,她站出來參選,為的是讓社區的聲音被聽到和正視。

「我已經為社區服務了20多年。為社區發聲不僅是我的人生價值,更是因受惠於社會資源成長後,我應承擔的責任。從幫助家護工人爭工資,到支持小商戶應對惡意勒索訴訟。若當選第11區市議員,我將在市府繼續為社區關鍵民生議題發聲。」

加州眾議員丁右立到場為三位華裔女候選人背書,他表示,舊金山有三位非常有能力且經驗豐富的女性。市議員陳詩敏有著長期的政府工作經歷。黎慧心有商業及公共服務的背景,並且有公共安全及興建房屋的經驗。陳小焱是長期為移民和工薪家庭發聲的社區領袖。舊金山近40%人口是亞裔,但亞裔卻沒有占到市府部門領導層的40%。大家必須投票,確保在市府中有代表可以為華裔社區發聲。

社區住客聯會主席梁榮浩呼籲,選民在投票時應考慮語言和代表的重要性。他說,現在正是選出能夠為所有居民提供直接、有效溝通和倡導領袖的最佳時機。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司