國民黨點名劉建國學歷造假、曾經營賭博電玩 呼籲他要向雲林人說清楚
CTWANT.2022年9月12日 17:41
國民黨台北市議員參選人楊植斗及雲林縣議員參選人陳芳盈召開記者會,指控民進黨雲林縣長參選人劉建國有學歷造假嫌疑,以及到醫院叫罵和經營賭博性電玩等黑歷史。(圖/黃耀徵攝)

[周刊王CTWANT] 國民黨台北市議員參選人楊植斗及雲林縣議員參選人陳芳盈,今(12)日共同召開「雲林人不要這款雲林縣長」記者會,痛批民進黨雲林縣長參選人、立委劉建國毫無誠信,應就學歷造假嫌疑,以及到醫院叫罵和經營賭博性電玩等過往黑歷史,向選民交代清楚。

楊植斗指出,劉建國在南華大學的碩士畢業論文被封存到2024年7月,無論是電子論文還是紙本論文,通通都無法提供借閱。他說,通常在國家圖書館封存的論文,都事涉機密或專利,劉建國以古坑綠色隧道作研究,裡頭有什麼國家機密可言?難道劉建國動用立委特權封存論文?

陳芳盈也表示,劉建國論文口試是當年的6月4日,而短短10天後,劉建國的指導教授丁誌魰就掛名第一作者,將一篇摘要高達95%相似的論文發表於「休閒產業與健康促進學術研討會 」,難道是丁教授抄劉建國的論文?還是真正作者其實是丁教授?

針對論文抄襲疑雲,劉建國辦公室副主任林廉貴曾回應,「南華大學碩士畢業要投期刊或研討會,所以才請丁教授代投論文」。

陳芳盈質疑,難道劉建國怕自己的論文品質太爛無法投出,所以才請老師掛名代投?這樣是否有騙學歷嫌疑?她表示,劉建國論文有那麼多疑點,卻要封存到2024年,成了史上第一位無法被檢證論文的縣市首長,真是不可思議!

楊植斗更揭露,劉建國是詐騙學歷慣犯,過去就曾以空中大學丶美和技術學院的學歷登載在選舉公報上,結果被法院認定,劉建國只有修學分,根本沒有相關學位。他認為,劉建國這次公報刊登的學歷應該是南華大學碩士班,就要誠實交待論文及學歷,不要被大家覺得雲林人都不在乎誠信問題。

楊植斗也提及,劉建國今天早上出了幾篇週刊專訪,說自己年輕時很辛苦,在八大行業端盤子,其實相關訪談內容,劉上次選2020年立委時,就曾在其他媒體講過了,但這次卻刻意漏了一些內容。他指出,劉建國在上次專訪提及年少輕狂往事,包括處理友人的醫療糾紛到醫院叫罵,並吃上「毀損罪」官司,這次卻完全不講,顯然是不想面對黑歷史。

楊植斗進一步指出,劉建國黑歷史非常多,除了毀損罪之外,還曾被競爭對手尹伶瑛指稱是「黑道」,劉也告上法院,雖然法院判尹伶瑛違反「選罷法」,但證人的相關證詞,劉建國仍有義務說明清楚。他並列舉司法院資料,指出證人曾具名指控劉建國曾在斗六市真岡飯店一樓開設賭博性電動玩具店、曾與民進黨部黨員在其住處隔壁開設賭博性電動玩具店,以及曾經營風神電動玩具店。

楊植斗痛批,劉建國自稱自幼家貧很可憐,賺的都是辛苦錢,從沒欺負過人,但如今眾多證詞都稱劉建國經營過賭博性電玩,讓可能有沉迷電玩的人不斷的把錢丟進劉口袋,但劉建國卻從未向選民交代過這段過往。他呼籲,劉建國應親上火線,針對自己的論文及黑歷史一次做個清楚說明,人民不要一個硬拗說謊的人來當縣長。

原始連結

看更多 CTWANT 文章
台中房思琪案遭控校長首發聲 竟舉強尼戴普家暴案喊「無愧」
娛樂報報/超長美腿好吸睛 正妹YouTuber東區現身眾男護花
李易峰嫖完太摳「女騎車回家」被抓…她怒曝「毒龍鑽」竟睡著 7女1男玩超大

更多相關新聞
周玉蔻轟「編BNT採購假故事攻擊阿中」慈濟回應了
駁斥白橘心結 黃珊珊:宋楚瑜像家人 柯文哲是老師
王世堅這樣評價馬英九、郝龍斌和柯文哲 蔡詩萍直呼好意外
遭藍營控黑道背景、論文涉抄 劉建國:對手已經沒招了
無黨參選遭民眾黨除名!四叉貓開直播邀前黨員吐苦水

相關新聞影音

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

國會 修法

賴清德 釋憲

政論 節目 盯梢

國會 職權 修法

俞大㵢 公帑

中國 盯梢 節目

太報
中時新聞網
新頭殼
獨家報導
立法院調查權首案劍指超思雞蛋案 國民黨智庫列17問題待查
國會職權修法昨天生效,在野黨可望以超思雞蛋案作為行使調查權首案,國民黨智庫昨天也研擬「雞蛋專案進口案爭議問題整理」報告,羅列超思進口雞蛋案有17項問題,有待後續屆調查權釐清弊端與真相。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司