高雄校園霸凌問題嚴重 議員批教育局長帶頭霸凌
中華日報.2022年7月14日 19:37
高雄校園霸凌問題嚴重,高雄市議員陳麗娜指出,教育局長簡直是赤裸裸的帶頭霸凌,這是民主選舉最不良的示範,高雄教育最大的悲哀。(記者吳文欽攝)

記者吳文欽╱高雄報導

高雄校園霸凌問題嚴重,高雄市議員陳麗娜十四日指出,教育局長謝文斌不但畫錯重點,更把柯志恩沒有講過的話塞到她嘴裡,教育局長簡直是赤裸裸的帶頭霸凌,這是民主選舉最不良的示範,高雄教育最大的悲哀。

高雄校園霸凌問題成為選舉焦點,一向關心教育問題的柯志恩提出反霸凌的對策,陳其邁慣性選擇逃避,由教育局長謝文斌搬出冰冷數字美化政績,並反扣柯志恩「傷害士氣」的帽子。

陳麗娜表示,高雄校園霸凌事件頻傳,學生在校園被圍毆、罰跪、甩巴掌等霸凌事件頻傳,有家長因此高喊「請市長救救我們!」面對層出不窮的事件,柯志恩指出反霸凌不能只有通報,關鍵政策在補足專業人力才能解決問題。

陳麗娜提到,柯志恩不只指出問題,更提出具體解決對策。可惜面對柯志恩拋出的正向政策辯論,陳其邁卻選擇了逃避,由謝文斌出面辯解校園霸凌數增加是因為落實通報、杜絕黑數。

她強調,柯志恩關心的是如何解決霸凌問題,陳其邁政府只關心美化政績、捍衛數字,兩者的高度與氣度,完全不在同一個檔次。

陳麗娜指出,更令人難以忍受的是,柯志恩從頭到尾沒有講到第一線工作者,反而是要爭取專業反霸凌人力,結果卻被謝文斌安上「打擊第一線人員士氣」的罪名。她批評,如果謝文斌的說法成立,任何人討論治安、交通、經濟問題,豈不都在打擊第一線工作人員?教育局長帶頭做這種羅織術,真不可思議。

陳麗娜表示,每一起校園霸凌事件都是孩子不可承受的痛,陳其邁當時聽不到家長「請市長救救我們!」的呼聲,現在不願面對正向的政策辯論,這樣的傲慢市長,令人很不放心。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

身分證 文件 塗黑

郭智輝 電價

黃埔 建校

國會 改革 覆議案

韓國瑜 生日

張凱鈞 出席 海峽

台灣好新聞
三立新聞網 setn.com
中時新聞網
三立新聞網 setn.com
國民黨轟數位身分證計畫書內容塗黑 內政部:個資依法遮蔽、內部討論不提供
中國國民黨立法院黨團今(17)日召開記者會,表示立院內政委員會「數位身分證換發政策調閱專案小組」向內政部調閱資料,但內政部竟將整本厚達千頁計畫書內容塗黑、打上馬賽克,甚至有些資料只有封面和目次,連塗黑都懶得做,砲轟內政部成「內政布」。對此內政部回應,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。提供的資料中,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並於2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司