公民團體再號召民眾集結 反對國民黨修《選罷法》提高罷免門檻
鏡週刊Mirror Media.2024年7月3日 19:10
民眾手持抗議標語反對藍白修改《選罷法》。(經民連提供)

明(4日),立法院內政委員會將審議中國國民黨立委許宇甄提案修正《公職人員選舉罷免法》,要提高罷免門檻。除了現行制度的「同意罷免票數多於反對罷免且達原選舉區選舉人總人數四分之一以上」,中國國民黨提案新增「同意票數必須超過被罷免人當選票數」,形成罷免「雙門檻」,大大提高罷免難度,另外還要規定當選一年內不得進行罷免的提議與連署。今(3日)晚間,台灣公民陣線再次號召民眾回到濟南路,要警告藍白立委,表達對於提高罷免門檻的抗議。

經濟民主連合智庫召集人賴中強表示,內政委員會本次排審《公職人員選舉罷免法》六項修正案,前五案都是關於原住民選舉制度的調整,第六案卻是中國國民黨許宇甄委員提案要「提高罷免門檻」,與原民議題毫不相干,高金素梅將兩者合併審查明顯是要以原住民投票權益問題,掩護沒收人民罷免權法案通過。賴中強解釋,無論周四審查結果是「通過」許宇甄提案條文,或是將該條文「保留,送朝野協商,由院會處理」,一個月後的立法院院會,隨時可以再次進行「只有討論三分鐘」的多數暴力輾壓式立法。

本次排審五項關於原住民選舉制度的修法草案,包括原住民選舉可集中開票,以避免投票所只有一張原住民選票,致侵害投票祕密;原住民可申請移轉投票至非戶籍地投票所,以節省往來工作地及戶籍地的時間費用;原住民立委缺額補選,從缺額過半改成缺額一席就要補選;原住民及離島選舉補助款從每票30元調高到每票50元。

賴中強指出,原民投票權益的問題值得關注及討論,然而他質疑高金素梅,為何不一併排審伍麗華委員提案的《原住民對總統副總統選舉罷免及原住民立法委員選舉罷免不在籍投票法草案》,及鄭天財委員提案的《總統副總統選舉罷免法第十三條條文修正草案》?難道原住民投票權益,只在立委選舉時重要,在總統選舉時就不重要?原住民投票選總統,就不需要保障祕密投票?總統、立委同一天投票,只有立委選舉可以移轉到非戶籍地投票,總統選舉卻不可以,這是在幫助原住民或是在欺負原住民?

經濟民主連合等公民團體及王婉諭、吳欣岱等政治人物,在濟南路集結抗議藍白修改《選罷法》提高罷免門檻。(經民連提供)
經濟民主連合等公民團體及王婉諭、吳欣岱等政治人物,在濟南路集結抗議藍白修改《選罷法》提高罷免門檻。(經民連提供)

賴中強強調,本屆至今總共十七個《公職人員選舉罷免法》修正草案,高金素梅刻意挑選其中六案(後再增加第七案吳秉叡案)併審而非全部一起納入討論,也不排審其他原住民投票權益的修正草案,根本不是真的在意原住民投票權益問題,目的在於保送「提高罷免門檻」修正案通過,令人不齒。

賴中強批評,在民意對中國國民黨提案強大反彈下,民眾黨黨團總召黃國昌表示,不支持提高罷免門檻,但會提出修正案要求罷免聯署加附身分證影本。民眾黨要是真心反對提高罷免門檻,就應該阻止許宇甄提案完成委員會審查,直接在委員會中將該提案封殺,而不是口頭說反對,讓該法案送出委員會後,待院會二讀時,再來一次「雲林張家許宇甄、崐萁小弟黃國昌藍白整合版選罷法再修正動議」,康乃爾法學博士不要小看人民的智慧。

再者,要加強身分查核,遏阻虛偽聯署,可以有更科學、有效的作法,例如:由戶政事務所將聯署人建檔,開放本人查詢自己是否被冒名聯署。黃國昌提案讓聯署過程中身分證被多次影印,只是徒增民眾個資外洩,淪為詐欺案犯罪工具的風險。

台灣公民陣線新北工作隊副隊長蕭任佑也指出,許宇甄提案的有兩大問題:一、「就職未滿一年者,不得為罷免之提議與連署」,延長「爛立委」歹戲拖棚時間;二、「有效同意票數須超過被罷免人當選得票數才算通過」,不同投票基礎放一起計算,邏輯荒謬。

蕭任佑補充,罷免本來就非常不容易,台灣戰後近八十年間,被罷免成功的立法委員及縣市首長屈指可數。罷免制度現實存在的主要功能,其實是讓公職人員知所節制,不要嚴重背離選區選民民意太遠。中國國民黨急著要提高罷免門檻,正是預告該黨將來要推動一連串與多數民意不符的民主倒退法案,要先拔除後患,要先除掉人民手中的最後武器,予以譴責。

蕭任佑並表示,反國會濫權行動離開立法院時已經宣布,只要中國國民黨推進七大民主倒退法案中的任何一項公民社會必將行動,這是今日召集晚會的主因。蕭任佑點名內政委員會藍白立委,包括許宇甄(雲林張家)、丁學忠(雲林)、牛煦庭(桃園)、張智倫(中和)、黃建賓(台東)、徐欣瑩(新竹)、高金素梅(原住民)、麥玉珍(民眾黨),絕對不要推進提高罷免門檻的法案,沒收罷免權是與民主為敵,支持或掩護委員必將成為五月以來這波民怨的首要批判對象。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司