成功擋「拆樑」!徐巧芯批林右昌「沉淪仇恨中」:不檢討還講一堆五四三
三立新聞網 setn.com.2024年10月14日 10:04

記者楊士誼/台北報導

徐巧芯表示,國民黨就是不認為罷免理由成立,所以整黨全力以赴,並未假裝沒有介入罷免,而是大大方方地說「我們全黨就是護著謝國樑」。(圖/翻攝自中廣新聞網YT)

▲徐巧芯表示,國民黨就是不認為罷免理由成立,所以整黨全力以赴,並未假裝沒有介入罷免,而是大大方方地說「我們全黨就是護著謝國樑」。(圖/翻攝自中廣新聞網YT)

基隆市長謝國樑罷免案以失敗收場,國民黨立委徐巧芯今(14)日在廣播節目上指出,民進黨若覺得不應該罷免,就應站出來反對,而非假裝不介入,實際上卻投入資源支持罷免,「就是在玩投機遊戲,不管輸贏都有話講」。徐巧芯也批評民進黨秘書長林右昌,稱林「沉淪在莫名所以的仇恨當中」更批評林右昌「不檢討自己還講一堆五四三」。她也指出,此次罷免代表的是謝國樑支持度以及對民進黨的反感程度,比2022年時來的更高。

徐巧芯上午在廣播節目表示,民進黨若覺得不應該罷免謝國樑,就應該站出來反對,但包含林右昌在內的黨公職、民代,雖然假裝不介入,但在各種環節上都支持罷免,「就是在玩投機遊戲,這樣不管輸贏都有話講」。徐巧芯質疑,如果覺得公民團體罷免的理由成立,「為甚麼不積極動員黨公職?你應該全力以赴啊!」她表示,國民黨就是不認為罷免理由成立,所以整黨全力以赴,並未假裝沒有介入罷免,而是大大方方地說「我們全黨就是護著謝國樑」,徐巧芯直言,「因為我們有正當性,不怕別人講,民進黨畏畏縮縮的,好像你站出來說我支持罷免是多麼丟臉的事情」。

徐巧芯指出,不同意票大於同意票,且同意票沒超過罷免門檻,顯示出2022年時,謝國樑得票率52%,而這次不同意得票率在54-55%,等於謝國樑的支持度,或是選民對民進黨反對程度,比2022年還要高,「等於說60%大於40%的盤仍然存在,昨天threads上很多青鳥在崩潰,網路上一面倒說要罷免,但從選舉來看極端同溫層聲音恐怕不行代表民意」。徐巧芯續指,民調只是抽樣統計,有誤差情形,但投票是一票一票投出來的、代表人民的意願,這才是真實民意。「我再強調,票數沒意義,要看得票率,催出罷免投票率非常難,但我們還是全力以赴了,現在講得票數的,都是不專業的見解」。她也表示,一定要看得票率,「有些想洗地的,說謝國樑不過才拿到幾萬票,忽略了罷免案並非全國大選、罷免票催票難度高、不同意罷免得票率,比2022年謝國樑得票率高等」。

徐巧芯批評,「林右昌真的很敢講」,她表示,謝國樑13日曾說,自己在市政上會繼續努力並傾聽民意,也會邀請罷樑團體,包含發起人「聊一聊」,謝國樑展現格局跟風度,「林右昌在說甚麼?還是沉淪在莫名所以的仇恨當中,把所有人一起拖下水」,輸了就說民進黨沒有投入。徐巧芯痛批,民進黨若認同罷免,就要百分百的投入;若不認同,就不要鼓吹、公開反對罷免。「民進黨想要假裝什麼都不做,又偷偷摸摸出很多面紙、林右昌跟一堆民意代表、沈伯洋選前一天陪同掃街,這不都是真的嗎?誰不知道民進黨支持罷免啊?我們就是全黨支持謝國樑,東岸廣場官司贏幾次了?不但圖利廠商,還有公務員收賄問題,好險沒跟這家公司續約,林右昌不檢討自己還講一堆五四三」。

徐巧芯認為,林右昌若要選新北市長「看來不容易,去其他縣市也看不出影響力」,她也指出,立法院總預算問題、選罷法修法、明年「大罷免時代」的有無以及2026年九合一大選環環相扣,「如果這四件事情對民進黨造成傷害,當然影響2028」。

更多三立新聞網報導
藍再推選罷法修正!民進黨團批「幫自己撐保護傘」:為在立院更違法亂政
罷樑沒成功!周玉蔻反喊「民進黨是短空長多」 1危機要注意
反制大罷免潮!國民黨團撂話:會對民進黨不適任委員做罷免動作
謝國樑守住地位!吳靜怡揭「1細節不及格」:罷樑團體開出完美成績單

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

謝國樑 投票

罷免案 開票

戴璟安 投票

罷免 謝國樑

蔡英文 啟程

罷樑案 投票

中時新聞網
中廣新聞網
FTNN新聞網
EBC東森新聞
謝國樑輾壓式勝利 鄭麗文嗆狠打民進黨一巴掌:他傷得更重!
基隆市長謝國樑罷免案未過關,最終不同意票大於同意票。國民黨前立委鄭麗文昨(13日)對此分析關鍵原因,直言這是狠狠在民進黨臉上打一巴掌!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司