拜登辯論表現太糟糕!辯論鬼才陳水扁憶23年前接見面露「靦腆微笑」
三立新聞網 setn.com.2024年6月29日 12:45

記者高逸帆/台北報導

陳水扁對拜登面露靦腆微笑(圖/翻攝自陳水扁新勇哥物語臉書)

美國總統大選日前進行首場辯論,民主黨總統候選人拜登(Joe Biden)表現不佳,出現數度呆滯、結巴的表現,遭到共和黨總統候選人川普(Donald Trump)屢屢反攻。對此,有台灣「辯論鬼才」之稱、前總統陳水扁今(29)日回憶,他曾在總統府接見拜登,更附上拜登直視他,他面露靦腆微笑的照片。

每到政治人物競選辯論時刻,總會掀起討論,誰是台灣最會辯論的人。網友每次幾乎提到的就是陳水扁,且呼聲非常高,甚至認為是台灣的「辯論鬼才」。

陳水扁今表示,他看完2024美國總統大選首場電視辯論會後,想起他2001年8月6日在總統府接見由時任美國聯邦參議院外交委員會主席拜登所率領的聯邦參議員訪台團一行。

陳水扁說,這是拜登出任參院外委會主席後第一次遠東行的第一站;也是拜登第一次訪問台灣,更是截至目前為止的唯一一次。對訪團遠道來訪,他代表政府及人民表達歡迎之意,對拜登支持與關心我國申請加入世界衛生組織、世界貿易組織及台灣國家安全的立場,申致謝忱。

陳水扁並附上兩人的合照說,拜登兩眼直視他,他則面露靦腆微笑。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司