21日國會改革覆議案投票!最新民調年輕人風向變了 這年齡層支持比例最低
中天新聞網.2024年6月17日 23:01

記者林保宏/綜合報導

國會改革覆議案將在21日於立法院進行表決,對此,台灣民意基金會今(17)公布一份國人是否支持行政院對國會改革修法提覆議案?」民調,結果有超過半數的51.9%民眾支持,僅33.5%不支持。但值得注意的是,除了20至24歲的年齡層外,其他年齡層都超過半數支持政院提起的覆議案。

立法院將在21日進行國會改革覆議案投票。(資料照/中天新聞)

「針對立法院528三讀通過的《立法院職權行使法》修法及《刑法》增訂,行政院6月6日提出7點理由,認為窒礙難行,決定退回立法院覆議。一般說來,您是否支持行政院這項作為?」結果發現,28.2%非常支持,23.7%還算支持,17.4%不太支持,16.1%一點也不支持,4.8%沒意見,9.8%不知道、拒答。總體來看,51.9%民眾支持,僅33.5%不支持。

進一步分析來看,有以下幾點值得注意,

首先,從政黨支持傾向看,民進黨支持者,8成2支持,1成1不支持;國民黨支持者,2成6支持,6成2不支持;民眾黨支持者,3成5支持,5成7不支持;中性選民,支持與不支持旗鼓相當,各有3成5。由此可見,即使在野黨支持者也有不少人樂見行政院提覆議案。

其次,從年齡層看,除20-24歲外,其他各年齡層皆有超過半數以上支持行政院提覆議案。具體數字如下:20-24歲,3成7支持,4成5不支持;25-34歲,5成5支持,3成4不支持;35-44歲,5成2支持,3成5不支持;45-54歲,5成1支持,3成8不支持;55-64歲,5成5持,3成6不支持;65 歲及以上,5成2支持,2成2不支持。

第三,從教育背景看,不分教育程度高低,都呈現多數支持的景象。具體數字如下:大學及以上教育程度者,5成6支持,3成5不支持;專科教育程度者,4成7支持,4成不支持;高中/高職教育程度者,4成9支持,4成不支持;初中/國中教育程度者,5成9支持,2成7不支持;小學及以下教育程度者,3成8支持,1成8不支持,4成3沒意見、不知道。

第四,從職業背景看,除了學生外,其他各行各業都呈現多數支持的景象。尤其以勞工、基層白領人員、農民、退休人員支持比例較高。

第五,從6都16縣市角度看,每一個地區都呈現多數支持的景象,其中尤其以南台灣支持比例最高。

最後,為什麼行政院提覆議案獲得如此可觀民意的支持?從一些跡象看,主要原因有二,一是民進黨及其支持者希望藉此翻案,另一個則是,許多國人希望透過覆議案去弄清楚「國會改革修法」朝野究竟在吵什麼,而非已經有預設立場。

台灣民意基金會17日公布一份關於國會改革覆議案最新民調。(圖/台灣民意基金會)

訪問期間是2024年6月11到13日,共3天;對象以全國為範圍的20歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual frame random sampling),市話70%,手機30%。有效樣本1070人,市話750人,手機320人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結 構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF) 。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司