台東縣議員詐領出席費遭解職 遺缺補選期程出爐
中時新聞網.2024年4月20日 11:44

台東縣親民黨議員黃碧妹因詐領出席費遭解職,遺缺補選,6月19日舉行投開票。(本報資料照)

台東縣親民黨籍前議員黃碧妹因詐領出席費遭解職,遺缺補選。中選會昨(19)日公告,4月29日至5月3日受理登記,6月1日舉行投開票。

黃碧妹於上屆、第19屆縣議員任內,虛偽簽到,假造出席記錄,詐領出席費、交通費及膳食費共計4900元,遭台東縣議會人員檢舉。

偵辦及審理期間,黃碧妹均坦承犯行,今年3月間法院依利用職務機會詐取財物罪判處1年10月徒刑,褫奪公權1年,緩刑2年定讞,並解除縣議員職務。

中央選舉委員會昨日舉行委員會議,通過新竹縣議會第20屆議員第7選舉區、台東縣議會第20屆議員第16選舉區缺額補選定於6月1日 (星期六)舉行投開票。

中選會表示,台東縣議會第20屆議員選舉第16選舉區 (蘭嶼山地原住民)選出議員黃碧妹,經內政部解除議員職權。因蘭嶼應選名額為1名,經內政部解除議員職權後,選舉區缺額達1/2以上,且所遺任期超過2年,

依地方制度法第81條第1項規定應辦理補選,投開票日期6月1日。

根據台東縣選委員訂定補選相關程序,23日發布選舉公告,25日起領表,4月29日至5月3日受理參選人登記,6月1日投開票。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司