黃捷高雄第一高票連任議員　「彎腰致謝」狂吸4.3萬讚 - 2022 縣市長九合一選舉

黃捷高雄第一高票連任議員　「彎腰致謝」狂吸4.3萬讚

TVBS新聞網．2022年11月27日 10:20

九合一大選落幕，知名度向來很高的無黨籍市議員黃捷，這次不僅拿下該選區最高票，更以2萬7744票，成為全高雄第一高票的市議員候選人，黃捷晚間出面發表當選感言，支持者也相當熱情，包圍要求簽名，黃捷隨後也在臉書，PO上一張向支持者深深鞠躬的照片，強調自己會不忘初心，貼文一出引來4.3萬人按讚。

黃捷聲量高，時常出現在媒體版面，選前更跨縣市到為其他市議員助選，這次她參選的高雄市第9選區，戰況相當激烈，小黨、新人出頭的情況下，成15人搶8席的局面。曾經遭到公民團體發起罷免，黃捷不僅挺過罷免風波，這次更拿下2萬7744票，除了是該選區最高，也是高雄各選區的市議員候選人中的最高票。

黃捷的支持者下午4點左右，就開始湧入總部，黃捷晚間7點多一到場，就被支持者包圍，手拿文宣海報、手機殼、外套給她簽名，黃捷一一致謝，甚至一度感動到說不出話。她表示，感謝鳳山鄉親的支持。背負著更多的肯定與託付，她說知道鄉親對她的期待更高、責任更重。

黃捷說，未來不會鬆懈，也會繼續秉持從政初衷、勇敢向前，並會與陳其邁市長攜手為高雄打造更宜居、便民的環境。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司