失守!最新民調:民眾黨支持度剩9%腰斬
今日新聞NOWnews.2024年9月19日 15:44

▲民眾黨黨主席柯文哲涉京華城案弊案,遭羈押禁見。(圖/NOWnews攝影中心)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨黨主席柯文哲捲入京華城容積率案,遭到羈押禁見,TVBS民調中心最新調查結果顯示,有45%的民眾不相信柯文哲是清白的沒有貪汙,有24%則相信柯文哲是清白沒有貪汙;民眾黨政黨支持度,從賴總統就職演說時的16%下滑7個百分點至9%,幾乎腰斬,不過,20至39歲民眾還有近4成相信柯文哲清白,3成左右不相信。

民調顯示,45%的民眾不相信柯文哲是清白的沒有貪汙,有24%則相信柯文哲是清白沒有貪汙,有32%民眾沒有表示意見,進一步年齡交叉分析發現,40-49歲、50-59歲與60歲以上民眾,皆有5成左右不相信柯文哲是清白的,明顯高於相信柯文哲的比例;而20-29歲與30-39歲民眾,則都有近4成相信柯文哲清白,皆高於3成左右不相信。

政黨傾向方面,民進黨認同者有76%不相信柯文哲是清白的,僅9%相信柯;國民黨認同者有42%不相信柯的清白,高於32%相信;民眾黨認同者則有73%相信柯文哲的清白,但也有13%不相信;32%中立民眾不相信柯文哲清白,高於21%相信,但有47%沒有表示意見。

進一步與總統大選投票對象交叉分析顯示,當時投給賴清德的民眾,76%不相信柯文哲是清白的,僅6%相信;投給侯友宜的民眾,有4成5不相信,高於兩成五相信;而當時投給柯文哲的民眾,則有69%相信柯文哲是清白的,17%不相信柯文哲,14%的民眾沒有表示意見。整體而言,雖然有部份支持者對柯文哲失去信任,民眾黨也流失部分支持度,但多數柯文哲及民眾黨認同者仍相信柯文哲在京華城案的清白。

對柯文哲政治獻金申報的爭議,調查結果顯示,有37%民眾認為是有弊案、違法作假帳,高於16%民眾認為是單純申報錯誤、漏報,但有將近半數(47%)的民眾無法表示意見。與今年一月總統大選的投票對象交叉分析顯示,總統票投給賴清德的民眾,有64%認為是違法作假帳,僅4%認為是申報錯誤或漏報;投給侯友宜的民眾,有36%認為是違法作假帳,也高於19%認為是申報錯誤;而投給柯文哲的民眾,則有47%認為是單純申報錯誤、漏報,高於15%認為是違法作假帳,有38%無法判斷。

本次調查是TVBS民意調查中心採用市內電話及行動電話雙底冊調查方式,於113年9月11日至9月18日晚間18:30至22:00,共接觸1,014位20歲以上台灣民眾,其中拒訪為185位,拒訪率為18.2%,最後成功訪問有效樣本829位(市話420、手機409),在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.4個百分點以內。抽樣方法採用電話號碼後四碼隨機抽樣、行動電話後五碼電腦隨機抽樣,人員電話訪問,資料依電話使用行為組合估計及母體性別、年齡、地區、教育程度等變項進行統計加權處理。調查經費來源為TVBS。原始問卷及詳細交叉表請上網:www.tvbs.com.tw/poll-center

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司