林靜儀甩鍋大翻車 「5大爭議」惹眾怒 第一名超驚人!
中天新聞網.2022年8月24日 10:41

記者李俊毅/綜合報導

國家通訊傳播委員會(NCC)日前公布「數位中介服務法」草案,由於該法明定「主管機關若認為資訊有違反法律強制或禁止規定,為避免或減輕公共利益的危害,得向法院聲請資訊限制令」,引發社會輿輪譁然,批評恐箝制網路言論自由。而身兼民進黨發言人的立委林靜儀卻在臉書上影射,國民黨立委和台灣民眾黨團均在本屆國會提案要求管制網路社群、要有網路平台下架移除的法源,但貼出的草案,卻是關於侵害個人性私密影像相關立法。林靜儀企圖護航未料翻車,遭多方圍剿,批評她是側翼風向王、甩鍋在野黨、指鹿為馬,知名作家苦苓感慨「變壞速度比范雲快」,資深媒體人黃揚明也痛斥「選出這種立委真可悲」

民進黨立委林靜儀。(圖/攝自中天新聞)

TPOC台灣議題研究中心》透過「QuickseeK快析輿情資料庫」調查,今年1月17日林靜儀就任超過半年以來的網路聲量,她除了5月初時宣佈確診,單日聲量10803則外,其他時間的網路聲量低靡,單日聲量都在5千則以下,相較過去擔任不分區立委期間時常登上新聞版面,林靜儀今年初至今,竟然得靠這次護航極具爭議的「數位中介服務法」草案才能博得聲量,然而單日創下的6491則聲量中,卻是以批評居多,未料林靜儀8月21日上午發文被指控企圖帶風向卻遭洗臉後,在當日下午又透過臉書稱,把NCC辦公聽會宣傳成民進黨強推法案,才是最大的扣帽子,不過,仍有不埋單的網友留言痛批「切割的速度快到不行」、「別顧左右而言他」等語。

事實上,林靜儀為民進黨護航而遭「炎上」已經不是第一遭,早自她2016年擔任民進黨不分區立委以來,就數度因為護航發言被質疑沒有底線,經過數據盤點林靜儀過去三年間的「高負聲量」發言,負聲量第5名的發言,是去年5月全台爆發「疫苗慌時」時,她無視政府採購疫苗不力,反而點名新北市、台中市疫苗施打速度慢,脫口「不要嘴巴一直吵,疫苗分配下去了還不會好好打」,負面聲量達1353則。第四名是2019年《礦業法》修法緩慢,導致民進黨遭受批評,而林靜儀卻發文酸「礦業法修法是拼命加蔥加到整鍋壞掉的例子」,引來同黨立委林淑芬不滿對嗆,痛批指著人民鼻子教訓人民,負聲量2056則。

第三名是去年7月東京奧運開幕前夕,中華奧會安排選手搭乘經濟艙,讓蔡英文要讓選手及教練搭商務艙的承諾跳票,林靜儀卻用「蔡英文管不到中華奧會」等語,試圖為蔡英文護航,吸引2111則負面聲量。第二名同樣是去年7月,不少人認為民進黨「3+11」決策是導致台灣疫情炸鍋的破口,有網友在林靜儀臉書質疑「是誰放病毒進來的?」林竟語出驚人表示「一輩子當魯蛇怪爸爸當年沒戴套嗎?」無視民進黨防疫不力事實,引來4510則負聲量。

而負聲量發言的第一名,則是2020年1月總統大選前夕,林靜儀稱「支持統一就是叛國,中華民國只是勉強用一下」,違背憲法言論自由、打壓不同政治主張的發言,讓她吸引驚人的10214則負面聲量。不過值得注意的是,即便林靜儀的爭議式護航發言屢見不鮮,但也因為這種看似敢言的形象,讓她深受綠營支持者喜愛,常常援引其發言延伸進行政治攻防,因此她也被不少網友評為「典型的綠營側翼」。

在今年初被徵召參與立委補選之前,林靜儀從未擁有參選經驗,她以前不分區立委的身份轉戰區域立委,當時還特別將戶籍牽至台中市第二選區,在地人一開始因她是空降者,不清楚她個人的問政風格,而林也在選戰中結合女醫師形象打出「溫柔堅定」的競選口號,加上民進黨大咖輪番為她站台輔選、拉抬氣勢,搭配空戰砲打對手顏寬恆家族的土地爭議及黑歷史,才讓她以不到8千票差距勝選。

而林靜儀年初宣示就職時曾說,會努力讓鄉親覺得這票值得,未料就任立委還不到1年,過去那種使出渾身解術、極力護航政府爭議的作風又浮現出來。當多數民意憂心《中介法》恐將傷害言論自由,連行政院長蘇貞昌都跳出來緊急踩剎車,林靜儀不僅沒有正視外界質疑,還試圖轉移焦點護航,不僅無法成功幫行政團隊滅火,可能還會因而導致更大反彈,更重要的是,選民恐怕只看到她「堅定護航」,無疑是糟蹋、傷透支持者們的心。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司