辯論表現差 拜登坦承不再年輕誓言贏大選
華視.2024年6月29日 12:55

美國 / 華視新聞綜合報導

美國總統大選第一場辯論會落幕後,拜登和川普首度參加造勢會。拜登總統向支持民眾坦承自己老了、辯論表現不佳,但堅持參選到底。紐約時報和華爾街日報也報導拜登在辯論會上糟糕的表現,而且老態明顯,讓民主黨和支持的選民非常恐慌絕望。權威的紐約時報社論,更直白建議拜登應該退選。

拜登小跑步登場希望展現活力。拜登演說時也親口承認自己不年輕了,美國總統拜登說:「我知道我不是年輕人,很顯然狀態上是如此。」、「走路步態不如過去輕快,說話口齒不如過去流利,辯論不如過去唇槍舌劍,但有些事我心如明鏡,我知道應該說真話。」

拜登手握拳頭,語氣高亢,希望一掃辯論時「弱者」的形象。對手川普造勢時、則大讚自己贏得辯論,猛酸拜登是美國史上最糟最無能的總統。美國前總統川普說:「我們贏了那位摧毀美國的人。」相較於川普辯論時中氣十足理性克制,拜登氣弱游絲,結結巴巴,或不知所云。

美國總統拜登(06.27)說:「這個想法他們將…,我不會…我一直提議人人…支付,富翁們付出1%只要付1%,之後無人要…。」事後幕僚說拜登感冒了,才會表現失常;但是災難已經造成。選民說:「(看完辯論)我們要回旅館,不是大哭一場就是抱頭猛睡。」旁人VS.選民說:「為何你要大哭一場(因為不忍卒睹)。」美大學政治系教授阿札里說:「真是慘不忍睹,(拜登)說話結巴,有個答案還嚴重離題。」政治分析家薩巴托說:「民主黨人起先是震驚,接著是害怕然後是恐慌,恐慌的情緒會延續不知會持續多久。」選民希爾說:「或許我們應有值得考慮的選項。」

辯論隔天,紐約時報華爾街日報,紛紛報導民主黨內傳出「換拜」聲浪,紐約時報社論更直白地寫著:「為了服務國家,拜登總統應該退選」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司