談2大外送平台合併案 卓榮泰:希望買東西有充分選擇性
太報.2024年10月11日 20:13
烈日下的外送員。廖瑞祥攝
今年5月14日,外送平台Uber Eats宣布併購foodpanda台灣外送事業,但是這筆交易仍須經過公平會等主管機關審核。行政院長卓榮泰今(10/11)天到立法院備詢,國民黨立委羅廷瑋在質詢時關注此併購案,卓榮泰表示,他個人的意見是希望有一天透過外送平台來買東西的時候,能感受到充分選擇性;公平交易委員會主委李鎂則說,會慎重評估。

針對Uber Eats有意併購foodpanda台灣外送事業,羅廷瑋在質詢時問卓榮泰支持與否,卓榮泰回應,他個人的意見是希望有一天透過外送平台買東西的時候,他能夠有充分選擇性,而且這個選擇性是能感覺到受到社會公平交易的保障,也希望每個人都跟他一樣受到這種保障。

羅廷瑋表示,他覺得卓榮泰的意思是希望點外送的時候可以多元選擇,並且保障所有消費者、外送員和店家,「我希望公平會能夠慎重考量,我們是反對合併、擔心壟斷。」李鎂回應,一定會慎重評估;卓榮泰則笑說「謝謝委員的解讀」。

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談2大外送平台合併案 卓榮泰:希望買東西有充分選擇性
今年5月14日,外送平台Uber Eats宣布併購foodpanda台灣外送事業,但是這筆交易仍須經過公平會等主管機關審核。行政院長卓榮泰今(10/11)天到立法院備詢,國民黨立委羅廷瑋在質詢時關注此併購案,卓榮泰表示,他個人的意見是希望有一天透過外送平台來買東西的時候,能感受到充分選擇性;公平交易委員會主委李鎂則說,會慎重評估。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司