贊助者喊撤資拜登不得不退?學者揭密:民主黨這個月坐雲霄飛車
三立新聞網 setn.com.2024年7月22日 14:00

記者李鴻典/台北報導

美國總統拜登放棄競選連任,呼籲支持副總統賀錦麗。媒體報導,賀錦麗的民調仍落後共和黨總統候選人川普,但差距比拜登小,在搖擺州、非白人族群、年輕、女性族群的民調表現比拜登好。但有學者直言,賀錦麗並不一定會取代拜登,因為黨內可能會有其他政治人物出來挑戰賀錦麗。對民主黨來說,這個月會跟坐雲霄飛車一樣的刺激。

美國總統拜登拋出退選震撼彈。(圖/翻攝自Joe Biden臉書)

拜登拋出退選震撼彈,美國聖湯瑪斯大學國際研究講座教授葉耀元直言,陣前換將是大忌啊!但他猜原因大概是拜登的健康問題,以及其他贊助者喊著要撤資的關係吧。畢竟如果身體狀況真的很糟,又沒有錢可以競選,那的確放棄比較快。

葉耀元也分析,賀錦麗並不一定會取代拜登,因為黨內可能會有其他政治人物出來挑戰賀錦麗。接下來可能會進行黨代表線上投票,或是直接在黨代表大會上(8/19-/8/22)選出代表民主黨的總統候選人。換言之,對民主黨來說,這個月會跟坐雲霄飛車一樣的刺激。

但是啊,拜登退選一定會造成傷害,讓支持拜登的民眾不願意走出來投票,更會成為共和黨接下來這三個月攻擊的重點。葉耀元表示,加上日前的槍擊案,目前局勢的確對川普以及共和黨比較有利(就看接下來美國經濟怎麼走了)。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司