創紀錄！日相石破茂上台僅8天　今宣布解散眾院

中天新聞網．2024年10月9日 11:50

日本新任首相石破茂9日上午召開臨時內閣會議，宣布解散眾議院，而他上任僅8天就宣布解散眾議院，也創下二戰後的最短紀錄。日媒分析指，石破茂之所以選擇盡早解散眾議院，是希望善加利用黨總裁選舉的熱度，以把握相對高的支持率。

日本政府9日宣布解散眾院，10月底將舉行改選。圖為石破茂4日在國會發表施政方針演說。（圖／美聯社）

《日本放送協會》（NHK）報導，石破茂和在野黨領袖將於9日下午舉行辯論，然後在眾議院全體會議上宣讀解散信，眾議院將解散，各黨派將進入競選活動。解散眾議院後，日本政府將會於本月15日公告，並於27日舉行眾議院選舉的投開票作業。

根據日本法律，日本首相有權解散眾議院，而石破茂在就任首相前就宣布將解散眾議院，在日本政壇十分罕見。日本國會眾議院選舉每4年舉行一次，本屆眾議院議員的任期將於2025年10月屆滿。日本媒體分析指，石破茂之所以選擇盡早解散眾議院，是為了能善加利用黨總裁選舉的熱度，以把握相對高的支持率。

由於日本自民黨內派閥曾爆發政治獻金申報不實醜聞，外界關注涉醜聞議員在即將到來的眾議院大選是否會被提名，石破茂日前曾公布大方向，有3類議員將不予提名，包括第一種是受到黨中央給予超過「選舉不予提名」處分的議員；第二種是受到比「選舉不予提名」較輕的處分，但處分仍持續中，且未出席政治倫理審查會善盡說明責任的議員；第三種是無法在地方獲得充分理解的議員。根據此大方向，可能無法獲得黨中央提名的議員包括受「停權」處分的前文部科學大臣下村博文、前經濟產業大臣西村康稔，以及前國會對策委員長高木毅等人。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司