邱議瑩貼國慶小物「韓味」滿出來!網:是庫存?
民視.2024年9月24日 17:32

政治中心/徐詩詠報導

立法院長韓國瑜在今年依循慣例接下國慶籌備委員會主委,該會也於9月曝光雙十國慶主視覺,不過和過往風格有所差異,以及退回多年前的美學引發不少民眾議論之外,更有網友看完直接嫌醜。對此,民進黨立委邱議瑩貼出今年的國慶小物,不少網友直呼「韓味」十足,更有人不諱言「是行銷庫存嗎」?


邱議瑩貼出國慶小物「韓味滿出來」!眾網哀嚎:是庫存嗎?
韓國瑜為今年國慶籌備委員會主委。(圖/立法院提供)


邱議瑩今(24)日稍早貼出一張國慶競選小物的照片,其中包含國旗、雙十白帽,在毛巾上則印上大大的「榮耀兩字」,配色設計則圍繞在國旗紅、藍、白配色上。邱議瑩則寫下:「據說這是今年的國慶小物。」

邱議瑩貼出國慶小物「韓味滿出來」!眾網哀嚎:是庫存嗎?
網友一面倒嫌棄該設計,認為相當醜。(圖/翻攝邱議瑩臉書)


多數網友一面倒開嫌,紛紛留言「天啊有夠沒質感,看了都想丟垃圾桶」、「滿滿的國民黨味」、「這種設計真的很...」、「好韓」、「超像挺韓小物」、「這質感及設計真是…不好說…」、「這是不是庫存品」、「是韓導競選時的滯銷品嗎?」、「改包裝銷庫存的概念」。



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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司