阻擋成功!綠委致意民眾爆熱烈歡呼 傅崐萁「頻咳嗽」喊這會期通過
三立新聞網 setn.com.2024年5月25日 13:05

記者高逸帆/台北報導

吳思瑤說,民進黨團愈夜愈猛(圖/記者高逸帆攝影)

立法院院會24日續審國民黨團、民眾黨團聯手推出的國會改革法案,不過外界批評為國會擴權法案,場外有破10萬民眾參與抗議活動。在民進黨團以文攻的方式下,讓《立法院職權行使法》修正草案無法在今日順利審議通過。會後,民進黨立委分別到青島東路的天橋,以及濟南路康園餐廳旁,向民眾揮手致意,現場民眾也爆出熱烈歡呼聲。

台灣公民陣線、經濟民主連合、公投護台灣聯盟、台灣民主實驗室等數超過60個公民團體今再次號召群眾於立法院集結,繼續台灣公民的民主捍衛行動。根據現場主辦單位宣布,現場人數突破10萬人,人群從青島東路蔓延至濟南路、中山南路、忠孝東路。

立法院院長韓國瑜約在晚間11時28分宣布休息,《立法院職權行使法》修正草案未能審議完畢,將在28日繼續審查。

民進黨立委許智傑會後受訪表示,今天沒有審查完畢,對國民黨團強行通過不符合程序正義的法案相當不以為然。他說,藍白28日會強行過關,會繼續表達立場,不支持這個法案,希望呼籲退回重審,這是民進黨的目標。

民進黨立委在青島東路天橋上向民眾致意(圖/記者高逸帆攝影)

民進黨團幹事長吳思瑤表示,民進黨運用議事規則能做的議事攻防,成功阻卻國民黨想做直達車、快速列車的政治企圖。他說明,累計至今條文通過41條、章節名則有2個,28日還有14個條文待處理。

吳思瑤指出,國民黨團一再認為民進黨在杯葛,但這是因為藍白連手,國會擴權法案沒有在委員會逐條審查,也沒有黨團協商,韓國瑜也閹割主持協商的權限。她說,如果國會擴權法案有在委員會中心主義下好好審議,都可以在委員會匯聚共識。

吳思瑤說,民進黨展現強大的作戰能力跟意志力,讓國民黨付出遠比自己想像的議事討論時間。她說,每個人都會累,每個立委從早到晚將近20個小時,但「我們愈夜愈勇猛,愈野愈強大」。她說,場外10萬可愛的台灣公民,賦予最大力量,藍白立委則很可惜,有這麼多公民來自四面八方,卻不敢跟公民揮揮手,感受人民的力量。

國民黨團總召傅崐萁會後則頻頻咳嗽,並受訪表示,民進黨團下週若再以其他暴力方式杯葛,國民黨團依然會透過正當的議事手段,讓國會改革法案在這個會期順利通過。

傅崐萁(中)說,這會期會通過國會改革法案(圖/記者高逸帆攝影)

此外,民進黨立委會後分頭至青島東路的天橋上,以及濟南路上的康園餐廳旁,向前來抗議的民眾致意,民眾並報以熱烈歡呼聲。其中,民進黨立委沈伯洋更是備受歡迎,是當中歡呼聲最高者。相較之下,民眾黨團總召黃國昌則在散會後,匆匆在警察的陪伴下快速搭車離去。

民進黨立委向民眾致意(圖/記者高逸帆攝影)

民進黨立委向民眾致意(圖/記者高逸帆攝影)

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國民黨轟數位身分證計畫書內容塗黑 內政部:個資依法遮蔽、內部討論不提供
中國國民黨立法院黨團今(17)日召開記者會,表示立院內政委員會「數位身分證換發政策調閱專案小組」向內政部調閱資料,但內政部竟將整本厚達千頁計畫書內容塗黑、打上馬賽克,甚至有些資料只有封面和目次,連塗黑都懶得做,砲轟內政部成「內政布」。對此內政部回應,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。提供的資料中,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並於2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司