數位ID資料「塗黑、打馬賽克」畫面曝 綠委:沒發現瑕疵
中時新聞網.2024年6月17日 18:35

數位身分證政策喊停引發爭議,但內政部提供的資料竟全被塗黑或打馬賽克,讓輿論質疑加深。(合成圖/取自歷史哥臉書)

行政院在110年暫緩推動換發數位身分證,立法院內政委員會成立「數位身分證換發政策及預算執行專案調閱小組」,但內政部提供的資料竟「全被塗黑」,還稱「依法未便提供」。藍委痛批,很多書面資料遮蔽塗黑,根本文字天書,質疑是否有圖利廠商行為,將提案全數凍結或刪除6000多萬元維護費。綠委吳琪銘則稱,翻閱過資料,未發現重大瑕疵。名嘴歷史哥李易修揭露快速翻頁畫面,資料果然全被塗黑的景象讓人驚呆。

國民黨立委許宇甄指出,數位身分證是總統賴清德在擔任行政院長時提出,但因沒有完整規劃,存在隱私、資安問題,最終在110年1月宣告暫緩,當時稱就是沒有專法、專責保護機構負責,「賴清德錯誤政策浪費了14億」,且這個計畫還在繼續,每年浪費6000多萬維運費。內政部提供的相關資料,發覺有幾份「全冊塗黑」,甚至發覺塗黑太麻煩,後面幾本只提供目錄,質疑「隱藏起來目的是什麼?不給委員看理由是什麼?」

國民黨立委張智倫表示,調閱小組去查負責數位身分證規畫案的國巨公司會議紀錄,發現內政部一年與國巨管理顧問公司開會超過20多次,卻沒有提供任何一次會議紀錄給調閱小組。追查內政部提供資料時發現,裡面有本高達1000多頁的服務計畫書,內容完全都是空白的,全被塗黑。既然目前政府沒有打算要推動數位身分證,下會期審查明年度總預算時,會將6000多萬元的維護費全數凍結或刪除,避免人民納稅錢被浪費。

藍委徐巧芯質疑,塗黑就算了,甚至還用各種不同的馬賽克,假裝自己沒有全部塗黑,根本「無字天書」,為什麼一點內容都不給立委看?她特地帶檸檬片,她想這本書到底要用檸檬汁、柳橙汁還是火烤才可以解密?這就是為何國會調查權、聽證權很重要,如果今天花費14億公帑,機器還在運作,但政府卻告訴我們政策已經停止了,還提供全黑的文件給立委,最後還是只能透過國會改革五法,才可以知道當中是否有圖利。

根據《聯合新聞網》報導,民進黨立委、內政委員會召委吳琪銘表示,對國民黨立委的說法表示尊重。吳琪銘強調,他本人也看過調閱的相關內容,立法院要求的部分都有按調閱程序、依法提供,並沒有發現什麼瑕疵,不清楚藍營立委不滿的地方是指哪些部分。

歷史哥PO出翻閱該資料的影片畫面,只見除了大多數頁塗黑外,還有部分頁面用亂碼符號覆蓋干擾閱讀,有如馬賽克大全,令人觀之傻眼。

網友表示「這也能拗成沒有瑕疵,是將人民當傻子嗎?」、「還可以這樣搞的喔?」、「實在太神了,全部馬賽克,數位身份證是什麼不可以見人的東西嗎?」、「這樣不算黑箱嗎?」、「果然國會改革是需要的啊」、「這樣的報告說沒瑕疵,還真會有人相信呢」、「試試對著燈光?」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

政論 節目 盯梢

賴清德 釋憲

民進黨團 國會 修法

賴清德 喊話

俞大㵢 濫用 公帑

參謀總長 立院

台灣好新聞
中天新聞網
今日新聞NOWnews
中廣新聞網
沈伯洋早知「中國官媒盯梢」卻不吭聲 劉寶傑酸:雙面諜最可怕,他就是五毛
傳中共官媒新華社記者介入台灣某政論節目製作,甚至在錄影棚盯梢,確認達到國台辦的要求,該女記者趙博上個月悄悄離開台灣。《關鍵時刻》主持人劉寶傑自掌嘴巴發毒誓,如果他的節目讓共產黨指手畫腳、說三道四,「你半夜可以把我抓走!」。針對民進黨立委沈伯洋透露「中國的手伸入政論節目」,自己大概2個多月前就知道了。劉寶傑怒轟,如果你2個多月前知道,怎麼會讓她走掉?是不是早就該把這位記者抓出來?劉寶傑狠酸,「我每次看到沈伯洋,我都覺得他到底是一個小丑,還是認真?我真的覺得賴清德總統,如果你真的要有個門面,如果你真的要搞一個所謂的認知作戰,你能不能找一個像樣的人啊?你能不能找好一點的人啊?每天都搞一個小丑,你要我們怎麼接受嘛?」劉寶傑質疑,「如果你2個多月前知道,你怎麼會讓趙博走掉?你如果2個月前知道,你是不是早就該把趙博抓出來?你要嘛就驅逐出境,要嘛就抓出來,而且你要把相關人員弄起來。你怎麼會等到人走了?人走了一個多月以後,你才說『哦!有事情了!』名嘴張禹宣質疑,沈伯洋兩個月前沒通報把趙博抓起來,不然就證明你是第五縱隊的帶頭者。劉寶傑拉高分貝嗆,「他是!我都覺得他是!」劉寶傑罵,他對國共內戰有研究,「這
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司