綠委高中畢典談「青鳥」 王鴻薇:當年喊的政治退出校園呢?
匯流新聞網.2024年6月10日 09:43

綠委高中畢典談「青鳥」 王鴻薇:當年喊的政治退出校園呢? 215

CNEWS匯流新聞網記者潘語綺/台北報導

校園的6月是畢業時節,不少民代受邀畢業典禮致詞。民進黨立委林宜瑾在台南的高中畢業典禮致詞時提到青鳥行動,鼓勵學生要常反思,令場面氣氛尷尬,甚至引來噓聲。對此,國民黨立委王鴻薇昨(9)日晚間在臉書發文痛批,當年喊著「政治退出校園」的民進黨,卻虎視眈眈地荼毒學子們,不擇手段殘害幼苗,相當可惡。

林宜瑾日前在台南某高中的畢典致詞時提到青鳥行動,她表示,「這群在立法院聲援的朋友們,這樣的想法他們確認了,這是一件正確的方向,對抗立法院聲援立法院,反黑箱反擴權,所以他們勇敢站了出來」、「我們常常要自我反省,去確認事情分辨方向」等語,頓時讓畢業典禮氣氛尷尬,現場還一度傳出噓聲。

對此,王鴻薇指出,一直以來,反對政治進入校園,喊最大聲的就是民進黨,但在民進黨執政以後,染指校園卻所在多有。

王鴻薇舉例,像是當年重啟核四、反萊豬、珍愛藻礁、公投綁大選四大公投,民進黨政府首場公投說明會,原將在桃園市中央大學場地舉辦,公然違反中央大學場地租借辦法,後來在強烈輿論壓力下更換地點。

「這些當年喊著『政治退出校園』的民進黨人,面對新世代的不認同、產生的焦慮,開始對青少年學子動起歪腦筋,不擇手段的殘害幼苗,相當可惡。」王鴻薇指出,全國教育產業總工會過去就曾揭露,桃園市、新竹縣市及苗栗縣高中職都收到黨產會入校辦理研習的公文,引發教育界擔憂。

王鴻薇說,沒過多久,民進黨又被爆出和台北大學合作,限定民進黨黨公職才能報名的「公共政策研習班」,還打出會授與結業證書,何博文、趙怡翔等人都在海報上宣傳,執政黨利用國立大學專門發證書給自己黨員、黨籍公職人員,完全是違反《教育基本法》第6條明定。她說,有許多台北大學的校友出來批評校譽受辱,因輿論反彈,連蘇貞昌都幫不下去,直接在媒體上公開喊停。

「這些違法亂紀就是最好的證明。」王鴻薇更批評,民進黨根本沒有在怕,沒有一刻放棄入侵校園,虎視眈眈的想要荼毒青年學子,很慶幸台南的高中同學,以及台北大學、中央大學的校友們、教師產業工會等組織,願意站出來為學校說話,維護校譽也保護校園,讓民進黨知道自己有多難看。

照片來源:翻攝自王鴻薇臉書

《更多CNEWS匯流新聞網報導》

【有影】青鳥藍鳥對決?綠營將街頭宣講 王鴻薇:不能只有一種扭曲、造謠的聲音

廢止SRF入園遭經部撤銷 桃市府:嚴格把關捍衛市民健康

【文章轉載請註明出處】

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

兩岸 關係

離島 建設 引進

日本 扣押 漁船

建設 引進 中資

改革 釋憲案

陸委會 兩岸

今日新聞NOWnews
鏡週刊Mirror Media
中天新聞網
TVBS新聞網
名家》韋安/半導體經驗可讓台灣未來更好
[NOWnews今日新聞]如何以「群利」,激發「群力」?政黨若願意首重,民生經濟的「群利」,才能激發長遠的「群力」支持。大家一起打拼,成為歡樂英雄。而非始終活在恐懼,和失去的權勢陰影中。「力」有「生存...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司