一波未平一波又起　民團罷免高虹安一階連署破千份

CTWANT．2024年7月27日 09:57

「罷免高虹安：風城安心上路」團體第一階段已穫1005份連署文件。（圖／CTWANT資料照）

[周刊王CTWANT] 前新竹市長高虹安2020年底擔任立法委員期間，詐領立法院公費助理，26日遭台北地院以貪污罪判處有期徒刑7年4月，褫奪公權4年；內政部也立即宣告將高虹安停職。而民間團體針對高虹安發起罷免連署，第一階段收件目前已達1005份。

依《地方制度法》第78條第1項規定，縣、市長涉嫌違反圖利罪以外的貪污治罪條例之罪，經第一審判處有期徒刑以上之刑者，應停止其職務；第82條第2項規定，縣、市長停職者，由副縣長、副市長代理。

未來倘若二審無罪則復職，三審有罪定讞，內政部應解除其職務，倘任期未過半，3個月內完成補選；若所剩任期不足2年，則不補選，由內政部報請行政院派員代理至該屆任期屆滿為止。

如今深受官司纏身的高虹安不僅將可能面對牢獄之災，擺在眼前的，還有民間的罷免浪潮。「罷免高虹安：風城安心上路」團體先前針對新竹市長高虹安，發起罷免連署收件行動。

依據公職人員選罷法規定，第1階段罷免提議人人數應為原選舉區選舉人總數1%以上，以2022年新竹市長選舉的選舉人數35萬758人為例，罷免新竹市長高虹安的第1階段提議連署需至少達到3千507份方可達到門檻。

罷免團體表示，風城的正義之風，已再次吹起。陽光，已再臨這竹塹城的大地。他們腳步不會停下，直到高虹安市長再也不頂著「市長」的頭銜為止，呼籲市民關注罷免連署的行動。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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