自民黨總裁選舉他輸最慘 不只票數墊底、20名推薦人中5人跑票
太報.2024年9月28日 15:01
日本執政黨自民黨9月27日舉行總裁(黨魁)選舉,圖為9月25日東京街頭的選舉看板。路透社
在27日舉行投開票的日本自民黨總裁選舉中,前官房長官加藤勝信的名次敬陪末座,在9名候選人中排名第9名。在國會議員票中,加藤勝信自己加上20名推薦人,本來理應能獲得21票,但開票結果出爐卻僅有16票。研判在進入第二輪決選投票的上位3名候選人間的激烈議員票爭奪戰中,加藤的5名推薦人跑票了。

參選自民黨總裁的加藤勝信9月12日在黨部發表演說。路透社
參選自民黨總裁的加藤勝信9月12日在黨部發表演說。路透社

根據《產經新聞》報導,在即將投票前的27日上午,20名推薦人還聚集在自民黨本部舉行的「出陣大會」上,一邊吃咖哩炸豬排(炸豬排的日文因為發音和勝利一樣,因此不少候選人會選擇在投開票前吃炸豬排求好運)一邊宣誓勝利。

不過,僅僅過了1個半小時後,卻迎來了16票的結果。之後有17人出席之後的「報告大會」,表情十分凝重地聆聽加藤的落敗演說。報導指出,未投票的議員也出席了大會。

加藤並未透露出任何怨言,他向記者團表示,「在大家有著各種情況的情形下,依然支持著我。我真的只有滿懷感謝」。

加藤所屬的前茂木派,由於幹事長茂木敏充參選,而無法獲得派閥單位的支持,因此加藤自己選區的岡山縣議員成為了核心。加藤在湊集推薦人上下了苦心,並獲得其他派閥的協力,終於在公告2日前成功宣布參選,因此很難去說各推薦人的團結有多強大。

加藤在演說與辯論會上,不斷強調「倍增國民所得」,以及塑造自己精通經濟政策的領導形象,不過,在選擇「選舉門面」的本屆總裁選舉中,知名度不足成了他最大的弱點。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司