宏論媒觀點/電視選舉開票是假的?是模擬的?至少不是真的!
菱傳媒.2022年12月9日 00:00

宏論媒觀點/電視選舉開票是假的?是模擬的?至少不是真的!

陳炳宏/台灣師範大學大眾傳播研究所優聘教授

話說2004年總統大選陳呂對連宋,藍綠各自歸隊後,輿論認為陳水扁總統連任路堪慮,結果當天電視選後開票,果不其然連宋一路領先;但等到中選會開票中心各地票數慢慢報進來後,電視業者發現事實並非如此,因此開始大量灌入陳呂票數,好讓兩者差距不會太大。但最後不知何故,中選會陳呂最終得票數是647萬1970票,但卻總共有九家電視台「灌爆」陳呂的得票數,亦即票數比中選會最終票數還要高,甚至有一家電視台把陳呂開到700萬票後,再一路把票數慢慢減回去,讓結果至少不會太難看,一路往下降的開票方式真的讓電視機前面的觀眾驚嚇到不知所以。

16年後,2020年1月11日總統大選當天下午4點後,我蹲在電視機前面搶拍各台的開票畫面,結果發現,TVBS在16:03搶先開出500多票,當年T台的說法是派有上千個工讀生協助報票,所以開票比中選會快。但我的問題是,哪一個開票所可以在三分鐘即開始開票或開完票?這跟有多少工讀生有何關係?接著16:41時,T台的蔡英文得票已破百萬,全台共開出180萬票。但這都還不夠誇張,當天東森新聞台在16:10分時,畫面即呈現蔡英文得票數已經來到599萬6145票,韓國瑜是320萬3850票,宋楚瑜是79萬8814票,三位候選人共開出近千萬票。不過這畫面只停留十餘秒即遭撤下,然後東森開始跑馬聲明說「因電腦發生故障,誤植數字,謹向觀眾致歉」等語。我的問題還是很簡單,哪個電腦故障會突然出現一連串數字?當時在16:10分看到東森這畫面及票數時,我終於能了解海濤法師說那句話的意思,因為票數都是假的,觀眾看得到票數,都是因為自己的眼睛業障重啊!

但2020年這事是特例嗎?不對,不對!早在2004年連宋對陳呂時,中天在16:43分就已經把連宋票數開到735萬1054票,加上陳呂票數,全台已經開超過1000萬票了,沒錯,僅僅43分鐘開出近千萬票。也就是說,灌票騙收視率這事到現在已經20年,電視台不僅不知悔改,還是繼續灌票。原因很簡單,因為看電視開票的觀眾總是哪台開得快就轉哪台,讓電視台能透過控制觀眾的遙控器以爭取收視率,結果當然就是賺到更高的廣告收入。

再看2022年九合一大選電視開票實況,今年灌票速度還是毫不遜色,民視、三立、東森、T台都還是在16:03就開始開出票數(真的是數十年如一日),而這僅是我有拍到畫面的,沒拍到的則不知道還有哪些台也同時在開票。另外今年我也特別盯著中選會的網路開票畫面,想了解何時會有第一個開票所開出票來,結果等到16:48,中選會開票螢幕才有第一筆票數出現,但16:50左右,各台在台北市長都已經開出60萬票以上了,民視甚至已經開出80萬票。

從2004到2022年,電視台對用開票數字詐騙收視率換廣告收入的荒謬行徑,不僅沒有反省,且依舊樂此不疲,原因很簡單,只要還有一個觀眾不知道電視開票是假的,電視台就可以利用開票數騙到收視率,然後賺進廣告收益。所以問題癥結在哪裡?是電視台的問題嗎?是主管機關國家通訊傳播委員會的問題嗎?可能也是台灣民眾媒體素養的問題。

筆者關心電視灌票騙收視率議題已經超過20年,有人問我,有想出任何解決辦法嗎?老實講,歷來除了感受到狗吠火車外,還真的不知道能做什麼?只能利用各種機會到處跟民眾說明電視開票都是假的,講好聽一點頂多只是模擬的。讓電視台直到現在還對灌票荒謬劇樂此不疲的主因是,直到現在,因為電視觀眾不知道電視開票都是假,還是繼續哪台開得快往哪台轉,因此只要電視台可以透過領先開票數而騙到較高的收視率,從而賺取更多的廣告收入,電視台就不會檢討這樣的欺騙對觀眾權益的影響,以及對民主政治發展的傷害。

不過今年電視演出屏東縣長候選人票數錯置的爭議,藍綠痛罵電視亂開票,以致聽說國家通訊傳播委員會要介入調查(如果通傳會不查,歡迎藍綠立委提案調查,但立委會願意提案得罪媒體嗎?我是有點保留)。在此慎重建議通傳會要儘速要求各家有開票的電視台,繳交開票第一小時每十分鐘的計票紀錄表,以及所謂派工讀生赴各主要開票所的名單,以及其回報票數的方式(電話、網路)及票數紀錄,看看能不能釐清電視台開票的真相,然後再來集思廣益如何規範電視台開票及防範灌票?2024年總統大選轉眼近了,如果這事不趕緊處理,我又得準備如何將各電視台開票畫面拍照存證,這幾年真的已經拍到手軟了。


 

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進口蛋將成國會調查首案!陳駿季「應交司法單位處理」親回超思簽約爭議
國內去年幾度鬧蛋荒,為了緩解缺蛋危機,農業部啟動專案從國外引進進口蛋,不過其中一間超思公司被在野黨緊咬有問題,更認為涉及弊案。而日前國會改革案三讀通過,超思案將成國會調查首案,今天(27日)農業部長陳駿季對此則回應,認為這應該由司法單位做調查,他也解釋與超思簽約相關爭議,表示這是對年度資訊的誤解。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司