【民進黨全代會】不滿都推南流?替燦不平?新系:呂林小鳳實是又誤投、林宜瑾等參選與賴清德無關
太報.2024年7月22日 01:02
民進黨昨天全代會黨職選舉,桃園市議員呂林小鳳誤投成為廢票,導致新系立委林宜瑾落選常委的選票。民進黨人士提供
民進黨昨(7/22)全代會,原本穩當選常委的新潮流立委林宜瑾,因海基會前董事長鄭文燦系統的桃園議員呂林小鳳投票出狀況落選,黨內傳出陰謀論,認為是替鄭文燦官司抱屈,且不滿賴清德總統這次要讓三位「南流」人士代表選中常委,不過,新系操盤幹部澄清,指呂林小鳳真的是誤投,且新系推三位南部公職選常委,尤其兩位台南立委,賴清德其實還有疑慮,但這是是新系自行的考量,與退出派系的賴清德無關。

幹部說,兩年前黨職選舉,呂林小鳳就曾把配給新系北市議員許淑華的票,誤投給非新系的黨籍台中市議員陳淑華;所以這次投票格外緊張。誰知愈緊張愈出錯,一下子發現又錯投給自己之後,用手指去沾了印泥蓋過投票的戳章,然後再投給林宜瑾。「這樣當然就是廢票。她投完票也極為懊惱告訴我們她又投錯票了⋯」

新系幹部強調,這次黨職選舉,因開票時一度有發出票與投出票不符爭議延誤,導致中常委選舉也延後,新系是晚上六點半後,才確定配票單,呂林小鳳回報投錯票後,新系也知道黨內可能會有是否被收買,或替鄭文燦不平的聯想,但幹部檢視後,確認真的是又投錯票。

幹部也澄清,指黨內有議論,認為過去新系會考量地緣平衡,來推出常委候選人,這次應是賴清德授意,才都由高雄市邱志偉,及台南市的林俊憲、林宜瑾三位南部立委出戰,但這非事實,事實上賴對這個佈局還有疑慮,除對高市沒當過常委的邱志偉沒意見,對過去已有常委資歷的林俊憲、林宜瑾選常委,其實都很保留。

幹部說明,新系會讓三位南部立委參選,主要是考量過去雖讓北部的公職歷練,實際上很多黨代表,甚至執委的選票,還是要靠南部系統支援,所以這次才有都推三位南部立委參選常委的佈局,這是新系考量地緣、票源的整體考量,已退出新系的賴清德其實並不贊成,但是是新系自己的決定。

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中國學者團來台卡關 羅文嘉:讓不同的人聽見彼此聲音才是有意義交流
有報導指出,中國福建廈門大學台灣研究院學者團原訂昨天(9/05)來台,計畫到政治大學交流,而另一個團「廈大校長團」也預定9月8日來台,但傳出成行之前因專案申請尚未審查通過,順延目前延後到10月。海基會秘書長羅文嘉今天(9/06)下午表示,政府是一體的,但是要讓不同的人,聽見彼此的聲音,才是有意義的交流。如果只有一種聲音,那會是就變成「唱和」或 「附和」,不是有意義的交流。羅文嘉也強調,海基會大們也永遠為中國大陸朋友敞開。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司