「利劍-2024B」為何選在破曉出動?陸專家分析:「由訓轉戰」氛圍濃
中天新聞網.2024年10月14日 10:53

中共解放軍東部戰區今無預警發起「聯合利劍-2024B」圍台軍演,大陸軍事科學院研究員付征南表示,共軍這次行動一個新特點是「全天候」,實戰氛圍更加濃厚。他透露,此次參與演練任務的部隊聯合編組是在夜間就發起軍事懾壓行動,隨時可「由訓轉戰」。

付征南14日分析解放軍為何於夜間發起圍台軍演。(圖/翻攝《玉淵譚天》)

傅征南14日接受央視旗下媒體《玉淵譚天》專訪指出,如果「聯合利劍-2024A」演習釋放的訊息是,解放軍絕不允許激進台獨暴衝闖關,那麼「聯合利劍-2024B」演習投送的信號,就是解放軍更不允許「迷惑性、欺騙性、漸進性」的台獨蒙混過關。

傅征南說,賴清德在今年雙十講話發表了極具欺騙性、迷惑性、危害性的台獨分裂言論,不僅延續民進黨台獨黨綱的錯誤主張,繼續鼓吹「兩岸互不隸屬」的「新兩國論」,綁架裹挾台灣民意,從演習實施背景看,賴清德發表挑釁言論在先,解放軍採取必要行動、懲戒在後。

他表示,這次行動還有一個新特點是「全天候」,實戰氛圍更加濃厚。他指出,共軍此次演練的任務部隊聯合編組是於凌晨、夜間即發起軍事懾壓行動,從兵力機動展開布勢到進逼懾壓,隨時可「由訓轉戰」,就像是高懸頭頂的利劍、隨時落地的重錘,讓賴當局近距離感受戰爭威懾,「告誡賴清德之流,搞台獨就沒有和平,搞分裂就沒有發展」。他並強調,「只要台獨分子挑釁一次,解放軍圍島、鎖島行動就會進逼一步」。

延伸閱讀
解放軍再發動圍台軍演!賴士葆喊話:對話比對抗重要
快訊/解放軍「聯合利劍-2024B」演習 花蓮港部署雄風二型反艦飛彈
解放軍圍台軍演!總統府譴責破壞區域和平 召開「國安高層會議」因應

看更多相關新聞
中國5個月內第2次圍台軍演 總統府發聲了
解放軍突襲圍台軍演!外媒高度關注 陸委會痛斥:破壞台海現狀「絕不退縮」
拜登政府:中共沒理由發動軍演 密切監測解放軍動態
共軍「聯合利劍B」軍演 蘇紫雲:蟒蛇戰略 7分政治3分軍事

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 講話

中共 軍演

罷免 謝國樑

圍台 軍演

點名 林右昌

中國 軍演

老鵝日報
中天新聞網
中天新聞網
中天新聞網
官員答詢到自己笑出來!黃國昌批行政總處胡扯:花1465萬AI答案卻錯誤
民眾黨立委黃國昌今(14)日在立法院司法及法制委員會質詢時指出,賴清德總統上任後,屢屢誇口要把台灣打造成AI國家,但去年行政院人事行政總處建置的人事法規生成式AI查詢系統,花了納稅錢1465萬,人事長說,可省下人事人員半數以上的時間,但實際操作卻發現該系統提供的答案明顯錯誤,若造成人事人員適用錯誤法規,到底誰要負責?立法院司法及法制委員會今日邀請行政院人事行政總處人事長暨相關部會列席,進行專題報告「政府機關導入AI提升效能」。針對黃國昌詢問人事法規生成式AI查詢系統一天容量可以查詢幾則,人事總處人事長蘇俊榮表示,因牽涉到租用Token費用,一天大概300個,每天用量約220至250左右,會後會交書面資料給委員。黃國昌續問,是否知道立法院人事處有在使用上述查詢系統?蘇俊榮回應,目前只開放行政院所屬以及銓敘部、考試院。遭黃國昌打臉,稱明明就有開放給立法院,還發函給立法院要立法院派人做教育訓練,讓黃國昌傻眼直言,「若不知道就說不知道,但不能信口開河!」蘇俊榮對此解釋,發文給立法院的應該是銓敘部發文轉,我們沒有直接(發文),並稱立法院人事處職員可以使用該系統。黃國昌質問,「那剛剛怎麼會說沒有開
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司