影/蔣萬安:死刑存廢爭議沒有畫下休止符 必須正視台灣8成民眾反廢死
中天新聞網.2024年9月21日 14:35

李奕緯/綜合報導

憲法法庭昨(20)宣判死刑合憲,但須修法以保障最嚴密正當程序、排除精神障礙及心智缺陷者、給予非常上訴等救濟管道,台北市長蔣萬安、基隆市長謝國樑對此評論。

蔣萬安、謝國樑21日同台。(圖/中天新聞)

蔣萬安、謝國樑今(21)日赴基隆七堵室內兒童樂園,共同出席基隆親子照護平台曁室內兒童樂園成果展,接受媒體聯訪時談到死刑釋憲宣判議題。

蔣萬安表示:「這一次釋憲的結果對於死刑存廢的爭議並沒有辦法畫下休止符,我看到釋憲當中有提到『犯罪情節需最嚴重』,但是這個足夠明確嗎?另外各級法院合議庭要一致決,在實務運作上面是否可行?這些其實都還需要有更多的討論跟對話。我也看到前幾天有民調,台灣8成民眾反對廢死,這些也是必須要被正視的。」

蔣萬安、謝國樑21日同台。(圖/中天新聞)

謝國樑也表示,廢死的整個過程必須要符合民意,要得到民眾的支持,我們都可以看到民眾對廢死是相當反感的,而憲法法庭的判決是不是能符合民眾期待,這是大家多所關心的問題。我們要呼籲,無論憲法法庭做出什麼樣決定,都不能離台灣的民情、民眾的認知太過於遙遠,要不然會變成跟事實有很大的落差,這不是民眾所樂見的。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司