出席美台國防工業會議 徐巧芯:歡迎美國協助台灣發展核能
中時新聞網.2024年9月24日 13:43

取自徐巧芯臉書

國民黨立委徐巧芯今天在美台國防工業會議中指出,台灣目前面臨兵力不足、能源安全存量不足等問題,「歡迎美國再度協助台灣發展核能」。潛艦國造首艘潛艦完成預計還會延遲,到2029年才能測試完畢,期盼美方能協助參與相關發展。武器交付延遲問題也會造成民眾對美軍購的不信任,希望美方能盡速交貨。

徐巧芯在演說中針對台灣政治現況、台灣面臨的挑戰、對於國防預算的立場與戰略分析三部分作說明,並提出她在預算上對於國防政策的構想與方向。

在台灣政治現況方面,她說,國民黨在今年初的大選後,再次成為立法院的最大黨,在113席立委裡,國民黨有54席、民進黨有51、民眾黨有8席。

徐巧芯指出,三黨不過半,是台灣立法院的第一次,也顯現出了台灣社會的多元意見,各政黨對內,包含審查預算可能產生分歧,但我們也會在外交及國防上,為台灣,以及台美安全合作上,走在正確的方向,做出正確的決定。

她認為,從中華民國和區域和平穩定的角度考量,我們需要正視現在面臨的各種安全挑戰的現實,「聰明地」編列國防預算。

徐巧芯認為,新政府上台之後,兩岸關係持續惡化,戰爭與明顯衝突的可能性升高,因此,我國必然需要在國防上做出最大的努力,這些準備是為了避免戰爭的發生。

在台灣目前的挑戰方面,她說,大陸民間去年多次,以無人機持續騷擾我國離島。我們正在建置整體的無人機偵防及反無人機系統,並加強軍隊的迅速因應措施,根據我國政府政策,同時也需要確認無人機晶片沒有使用任何大陸的晶片。

在軍隊方面,她提到,台灣面臨兵力不足的問題。我們國軍構成主戰力的志願役目前只有16萬人左右。我們從預算書上面看到,明年志願役官士兵的「預算員額」,比今年劇減5187人,此外同時台灣社會面臨少子化的問題,未來預期未來志願役人數只會更少。

根據近年民調顯示,超過60%的民眾認為兩岸之間不會打仗,也有民調指出42%的民眾認為若台海發生戰爭,美國會出兵支援。她說,這些都是台灣目前的現實挑戰,會影響軍隊構建戰力的進度,也是在現況之下,我們必須努力的改善。

她也點出能源安全的問題,現在的政府期待未來以50%天然氣與30%煤炭發電目標,導致台灣幾乎所有能源都必須對外進口。這對於作為海島的台灣,有非常重大的國安風險,「台灣的天然氣安全存量只夠最多14天,是相當不充足的」。

為因應氣候變遷、淨排放、國家安全及經濟發展,確保穩定、且便宜的電力,徐巧芯表明,她非常支持核能,也歡迎美國再度協助台灣發展核能。

在對於國防預算的立場與戰略分析方面,她說,今年國防總預算高達6470億台幣,是史上新高,也佔了我國2.45%的GDP,她首先關注的是第一線戰鬥部隊單兵個裝的加強,相關的軍事採購,對基層軍人而言相當重要。

再者,徐巧芯表示,未來的國防趨勢是AI跟無人武器的系統,所以台灣才跟美國採買了近1000架自殺型無人機,發展與採購其他無人武器系統也的會是我們的重點之一;同時,武器交付的時間,延遲的問題,在立法院有比較多的關注與討論,也會造成民眾對美軍購的不信任。她希望持續藉由美方盡速交貨達到我們所需的上述需求。

另外,她說,台灣的潛艦國造也正在進行當中,第一艘目前還未進行下海測試,我們預計要打造七艘,雖然今年第三階段量產艦只編了6千萬美金,但後續整體預算高達90億美金。然而,第一艘潛艦的完成預計還會延遲,目前預計延遲到2029年才測試完畢,所以我們對這後續90億美金的7艘後續潛艦感到相當憂心。

徐巧芯強調,當然我們也希望能夠建造好的潛艦,以因應兩岸之間的戰爭風險,所以也希望美方能夠積極協助,參與相關發展。她相信,有效的嚇阻能力,不僅是編列多少預算,也是如何使用這些預算。身為在野黨,會對於仔細的審查,盡可能地讓預算用在有效的地方。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司