出席美台國防工業會議　徐巧芯失態大爆走

今日新聞NOWnews．2024年9月24日 15:11

▲臉書粉專「老波 the No-Filter Generalist」發文指出，徐巧芯在美台國防工業會議座談會時，先是把會議成個人秀，回答問題也顛三倒四，最後甚至大爆走。（圖／資料照片）

[NOWnews今日新聞] 第23屆「美台國防工業會議」23日起在賓夕法尼亞州費城舉行3天，台灣3大黨各派代表出席，不過臉書粉專「老波 the No-Filter Generalist」發文指出，徐巧芯在座談會時，先是把會議成個人秀，回答問題也顛三倒四，最後甚至大爆走，「連續好幾分鐘的失態，讓台下許多美國與台灣人士憋笑，也讓台上的其他嘉賓傻眼」。

「老波 the No-Filter Generalist」在臉書發文，「今天最後一場座談會，徐巧芯先是把這當成個人秀。所有人都是來這邊討論國防工業，就她自己的投影片放個斗大的宣傳照。」他指出，徐巧芯在座談會後接受Q&A時，先是顛三倒四亂回答，「有人問她如何平衡軍備發展的方向，她回答在她任內不會讓戰爭發生，中國人不打中國人。我看提問者一臉困惑，這在我意料之中。」

「老波 the No-Filter Generalist」續指，令人傻眼的是，徐巧芯最後居然大暴走，原因是台下有民眾提問，徐巧芯在選舉期間，開記者會抹黑美國NGO-Spirit of America 「所到之處都發生戰爭」。民眾希望藉此機會，請徐巧芯當著美國NGO 、政府、和工業界的面，解釋她的發言。而徐巧芯馬上聲音高八度，用平常選舉的那種罵政敵醜態，在產業會議上開罵民進黨。

「老波 the No-Filter Generalist」表示，徐巧芯連續好幾分鐘的失態，讓台下許多美國與台灣人士憋笑，也讓台上的其他嘉賓傻眼，「最後在晚餐時，還有知情人士跟我搖頭，『為什麼國民黨不派陳永康』」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司