影/九合一慘敗歷史重演? 吳子嘉:「這原因」恐讓賴清德敗選
中天新聞網.2023年9月8日 07:21

記者黃彥昇/綜合報導

2024總統大選已經開跑,資深媒體人吳子嘉認為,如果賴清德會輸掉總統大選,主因就是蔡政府,去年的歷史恐怕會重演,因為光是一個蛋荒,民進黨就能搞到全民憤怒。

媒體人吳子嘉認為,若賴清德敗選,主因就是蔡政府的施政作為。(圖/中天新聞)

資本額50萬的1人公司「超思」採購巴西雞蛋,領取農業部高額的爭議,農業部長陳吉仲6日召開記者會,但並未平息外界質疑。

吳子嘉昨(7)日在中天新聞節目《新聞千里馬》表示,2024這場選舉如果賴清德會輸掉,就是被蔡政府弄垮,2022年九合一選舉的歷史會重演。賴清德是能不斷賺到選票的人,結果民進黨這些敗行劣跡、惡行惡狀,然後又無法自圓其說,搞到東窗事發,一個事件接著一個事件。

吳子嘉進一步指出,光是一個蛋,民進黨政府就搞到全民憤怒,自曝其短,為什麼愚昧到這種程度?大家都知道進口蛋這件事是有疑慮的,應該是要釐清讓大家能夠接受。沒想到民進黨卻有人說,這人是英雄,全台灣人欠他,這是愈幫愈忙。吳子嘉直言,農業部長陳吉仲喊告也沒有用,想告是最笨的行為。

吳子嘉強調,如果每天吃的茶葉蛋是從巴西來的,大家會不會昏倒;茶葉蛋從日本來,他才服氣一點,竟然買到巴西去了,結果蛋還是壞的,還沒有冷鏈,真的是越搞事情越多。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司