邀7派系赴官邸餐敘 賴清德允諾不沒收初選
今日新聞NOWnews.2024年9月16日 17:33
▲針對2026選舉,賴清德表示,承諾絕對不會沒收初選,一定會公平公正,讓各派系放心。(圖/民進黨提供)

[NOWnews今日新聞] 身兼民進黨主席的總統賴清德在就職滿100日之際,邀請民進黨7大派系要角赴官邸餐敘,除了秉持「派系共治」傳統外,未來也將每2個月開一次便當會;此外,針對2026選舉,賴清德也在會中表態,承諾絕對不會沒收初選,一定會公平公正,讓各派系放心。

賴清德在8月21日中常會中,就已向黨內呼籲,不要在這個時間點談論縣市長選舉,目前最重要任務是推動福國利民政策、幫助國家發展。

時隔一周,賴清德便在8月28日晚間邀請派系代表赴官邸吃便當,據悉,會中多聚焦討論政策,不過仍有觸及2026選舉,賴清德在會中向派系承諾,絕對不會沒收初選,一定會公平對待每位人選、推出最有勝算的人。

不過,賴清德也重申,黨內現階段不宜討論選舉議題,應先關注執政政策,更不該因選舉而彼此攻訐,呼籲各派系約束成員。

當日出席的各派系代表包含新潮流林錫耀、段宜康;正國會林佳龍、林右昌;綠色友誼連線陳勝宏、林益邦;湧言會王定宇、顏曉菁;英系代表陳其邁、翁章梁;蘇系代表張宏陸、蘇巧慧;民主活水由卓榮泰、馬永成代表與會。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司