陳亭妃喊支持黨中央:分親賴、非親賴 對主席不公平
中時新聞網.2024年7月22日 13:21
民進黨立委陳亭妃。(本報資料照片)

被正國會除名的民進黨立委陳亭妃昨(21)日一舉拿下中常委,陳亭妃今受訪表示,不論是哪個主席,就是要支持主席作法,親賴、非親賴的畫分,對於主席不公平,「我們大家都是賴系、賴派,支持台灣、支持民進黨。」 

陳亭妃今中午接受網路節目「中午來開匯」專訪,她表示,昨天大家注意派系狀況,開始分析什麼是親賴系、非親賴系,這其實是不公平的,不論是哪個主席,基本上大家就一致性,就是要支持主席作法,照著制度走,照著規則走,這才是重點。 

陳亭妃說,親賴、非親賴的畫分,對於主席不公平,人家主席就沒有這麼想,主席就是「10個都是我的人」,自己分來分去,「我們大家都是賴系、賴派,支持台灣、支持民進黨」,只要照著制度走,讓台灣更好、民進黨更好,這才是大家共同的方向。 

陳亭妃強調,昨天主席講團結、團結、再團結,在立法院也是這麼做,在立法院團結一致,怎麼可能高喊團結,在黨內又廝殺,不可能,「這部分是有些人搬一些石頭讓主席來擔,這對主席非常不公平。」 

陳亭妃表示,昨天有這麼多波折,就是大家太多陰謀論,親賴系、非親賴系,大家不論在哪個位置,就是支持民進黨、支持台灣、支持賴清德。 

陳亭妃說,昨天有廢票質疑,時間拖比較晚,選後出來後大家就一致性,未來政策面、制度面、選舉面,公平公正公開,很清楚把台灣各個地方包括台南,做得更好,讓主席沒有擔憂與壓力。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司