謝國樑驚險挺過罷免 仍近7萬基隆人投同意票
三立新聞網 setn.com.2024年10月14日 14:09

記者蔡宥嫻、林俊華/基隆報導

基隆市長謝國樑14日一早現身,除了感謝市民支持外,也承諾會繼續推動市政,不過從投票結果仍可看出,有將近7萬人對於謝國樑施政感到不滿。隨著罷免投票案落幕,或許謝國樑市府的考驗才正要開始。

基隆市長謝國樑:「雖然這陣子在選舉,但是其實在市政工作方面上我們也不敢怠慢。」

基隆市長謝國樑14日一早出席媒體聯訪,一開口就向市民喊話,雖然前陣子在忙選舉,但市政工作一點都沒有落下。

基隆市長謝國樑:「我們感謝每一張不同意罷免票所投出來,對於我們市政府施政的一個肯定跟支持。」

圖/翻攝自林右昌臉書

▲圖/翻攝自林右昌臉書

再次感謝市民讓罷免投票案沒有通過,不過還是有將近7萬人投下同意罷免,也可以看出,市民對於謝國樑的施政確實抱有不滿。13日晚間,前基隆市長林右昌也在臉書發文,寫到這是基隆有史以來第一次公民行使罷免權,而且這次罷免案投票率超過5成,對比過去幾次罷免投票,比例算是非常高,最後更說到,這次投票有非常多的年輕人專程返鄉投票。

民進黨基隆市議員張之豪:「在這場公民罷免運動裡面,我們真的有看到這件事情,我們看到不再是政黨帶領著人民,而是這些自主的人民帶領著我們政黨前進。」

雖然謝國樑保住執政江山,不過從9月底的縣市永續競爭力調查中,都能看出基隆市敬陪末座,多項指標也都墊底。

山海公民拆樑行動發言人李晏蓉:「這件事情(罷免案)最大的意義是要鬆動過去國民黨在基隆的長期執政,然後大家對於這種威權體制的恐懼,我覺得這個才會是比起罷免案通過更重要的事情。」

拆樑任務宣告失敗,不過面對近7萬的同意票數量,無疑是一個警訊,對於捲土重來的謝國樑市府,或許真正的考驗才正要開始。

更多三立新聞網報導
拆樑失敗!王義川曝藍營基本盤「很穩」:比謝國樑樸龍共的都有8萬票
到基隆助講五次!謝國樑罷免案不通過 馬英九曝心裡話
大罷免潮恐來襲!葉元之批「撕裂台灣」 吳思瑤反擊:不容許閹割民主
藍再推選罷法修正!民進黨團批「幫自己撐保護傘」:為在立院更違法亂政

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 講話

中共 軍演

罷免 謝國樑

圍台 軍演

點名 林右昌

中國 軍演

老鵝日報
中天新聞網
中天新聞網
中天新聞網
官員答詢到自己笑出來!黃國昌批行政總處胡扯:花1465萬AI答案卻錯誤
民眾黨立委黃國昌今(14)日在立法院司法及法制委員會質詢時指出,賴清德總統上任後,屢屢誇口要把台灣打造成AI國家,但去年行政院人事行政總處建置的人事法規生成式AI查詢系統,花了納稅錢1465萬,人事長說,可省下人事人員半數以上的時間,但實際操作卻發現該系統提供的答案明顯錯誤,若造成人事人員適用錯誤法規,到底誰要負責?立法院司法及法制委員會今日邀請行政院人事行政總處人事長暨相關部會列席,進行專題報告「政府機關導入AI提升效能」。針對黃國昌詢問人事法規生成式AI查詢系統一天容量可以查詢幾則,人事總處人事長蘇俊榮表示,因牽涉到租用Token費用,一天大概300個,每天用量約220至250左右,會後會交書面資料給委員。黃國昌續問,是否知道立法院人事處有在使用上述查詢系統?蘇俊榮回應,目前只開放行政院所屬以及銓敘部、考試院。遭黃國昌打臉,稱明明就有開放給立法院,還發函給立法院要立法院派人做教育訓練,讓黃國昌傻眼直言,「若不知道就說不知道,但不能信口開河!」蘇俊榮對此解釋,發文給立法院的應該是銓敘部發文轉,我們沒有直接(發文),並稱立法院人事處職員可以使用該系統。黃國昌質問,「那剛剛怎麼會說沒有開
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司