覆議案後拚經濟!政院擬成立經濟發展委員會
今日新聞NOWnews.2024年6月18日 10:17

▲卓榮泰今日宴請衛環與司法及法制委員會立委餐敘,過程中提及在覆議案過後,計畫在8月成立經濟發展委員會,全力拚經濟。(圖/記者陳威叡攝)

[NOWnews今日新聞] 行政院長卓榮泰今(17)日宴請立法院衛環與司法及法制委員會立委餐敘,會後民進黨立院黨團幹事長吳思瑤受訪表示,過程中卓榮泰提及,希望在國會改革法案覆議案落幕之後,將於8月擴大邀集產官學研優秀經濟意見領袖,成立經濟發展委員會,擴大民間參與,協助政院全力拚經濟。

總統賴清德今日上午接見「社團法人中華民國工商協進會第26屆理監事」時,強調新政府目標是拚經濟,同時期盼企業界在獲利之餘,也能考量對員工加薪。對此行政院長卓榮泰宴請綠委時也透露,在國會改革法案覆議攻防落幕之後,將於8月擴大邀集產官學研優秀經濟意見領袖,成立經濟發展委員會,擴大民間參與,協助政院全力拚經濟。

此外吳思瑤轉述,勞動部長何佩珊也提到《勞基法》修法,包括鬆綁65歲強制退休年齡,解決中高齡就業問題,這絕對是福國利民法案盼能快速通過;此外還有在野黨所提《就業服務法》修法,80歲以上免用「巴氏量表」的政策,目前有多元免評方案,可以有效協助需要的長輩快速獲得移工照顧,希望立委能支持勞動部立場。

另《全民健保法》本周要進行黨團協商,吳思瑤轉述,衛福部長邱泰源努力與在野溝通,並與醫界領袖對話,希望不要支持在野黨立委所提,強制修法把醫療點值提高到0.95元或1元,將全力向在野黨委員溝通,並強化和醫界重大領袖進行對話,希望大家不予支持在野黨委員所提版本,透過強制修法把醫療點值提高到0.95元或1元,如此將造成財政紀律困境,否則將陷入財政紀律的困境。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司