【有影】李婉鈺分享形象影片 邀來黃金陣容操刀
匯流新聞網.2022年11月3日 16:59

CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻/新北報導

新北市議員候選人李婉鈺公佈個人形象大片,該影片濃縮她的新書「當全世界誤解你更不能迷失自己」的內容,也將自己的過去真實心路歷程及對於板橋的夢想藍圖透過影像表達。

李婉鈺表示,特別感謝她的恩師台灣景觀界第一把交椅,郭瓊瑩教授的指導,教授也特別交代,身為空間設計專業,競選影片不要陳腔濫調,要有專業新意。

李婉鈺表示,形象片特別邀請到黃金陣容打造,由2022年拍攝IFLA國際景觀建築師協會景觀大賞前導片,並同樣擁有都市與建築專業背景的導演陳正庸及拍攝2021台北101煙火秀的搖控直升機國手蕭宇哲親自操刀,用黃金陣容將婉鈺對板橋的熱愛及過往的感受濃縮進5分半的影片中,絕無冷場。

李婉鈺說,除了多年來的心路歷程,該影片的最後,也放上李婉鈺此次的參選各項政見,誓言打造「幸福板橋」,對於兒童教育,李婉鈺要推動一小學/一幼兒園/一公托,並鼓勵企業增設托幼中心,來降低托育負擔;

李婉鈺指出青年福利方面, 她提出18-30 歲的新北青年應拿到起薪三萬,政府應補助及鼓勵就業青年;並要活化市民廣場、435 藝文特區、放送所等公共空間,定期舉辦文創市集和運動展演,讓年輕人有更多場地可以活動;另外也推出設立毛小孩專區,設置友善動物設施、推廣寵物友善空間標章。

李婉鈺身為都市計劃專業的博士,提出將「湳仔溝 」進化為「湳仔溪 2.0」的計畫,日後還要將有台藝大等五個學校的浮洲打造為「新北藝術大學城」;此外,對於板橋目前最嚴重的都更議題,提出「老屋換新屋,一坪換一坪,附帶停車位」的相關政見,希望能加速新北都更速度、讓板橋越來越漂亮,也透過影片讓更多民眾知道李婉鈺此次參選的決心和魄力,李婉鈺也承諾會窮盡畢生功力回饋板橋,創造市民幸福感,呼應「幸福工程師」的主軸。

圖片來源:新北市議員候選人李婉鈺

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司