【全文】邀名嘴、民調負責人赴中研習　揭中國操作短影音介選新招

鏡週刊Mirror Media．2023年10月24日 17:58

中國利用台灣在地素材介選的新手法曝光，從製作加工及通路上架都由中方完成形塑輿論，進而影響選情。

中國介選手段翻新！國安局長蔡明彥日前公開示警，中國操作爭議訊息對台進行認知作戰。本刊掌握，包括中共中宣部及各級台辦系統，近來廣邀親藍名嘴、卸任公職及部分民調機構負責人赴中，以座談形式表達合作意願，利用台灣媒體製播節目，再由中國官媒剪輯成短影音，在各平台散播友中批美、藍白合、和戰選擇等訊息。國安人士透露，這類利用在地素材介選手法，從製作加工及通路上架呈現，都由中方完成，在社群平台帶風向，形成輿論，進而影響選情，值得我方警惕。

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《寶島報到》由福建海峽衛視製播，前台灣駐紐西蘭大使介文汲評論時事，成為中共批評台灣政治的在地素材。

東南衛視播出中國一帶一路成果節目，由台灣退役中將帥化民吹捧，並大酸美方力推印歐經濟走廊是出於忌妒。（翻攝東南衛視）

距離總統大選不到3個月，國安局長蔡明彥4日在立院揭露中國介選新樣態，除了軍事脅迫及經濟施壓外，還特別點出過往的假訊息操作已有新模式，甚至與台灣公關公司合作操作民調，以及廣邀各類團體赴中參訪，他直言，假訊息散播影音化，藉由社群平台快速傳播，試圖影響選舉結果，我方不得不慎。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司

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