石破茂「最弱內閣」剛上路 數位大臣遭爆收詐騙公司政治獻金
TVBS新聞網.2024年10月3日 14:54

石破茂內閣剛上路,數位大臣平將明(右)就遭爆料。(圖/翻攝自X@TAIRAMASAAKI@SHIGERUISHIBA)日本岸田內閣10月1日總請辭後,石破內閣隨即上路。但石破內閣支持率為51%,創下史上第2低,被網友嘲笑是「最弱內閣」。現在又傳出新入閣的數位大臣平將明,曾從一間公司接受將近300萬日圓的政治獻金,該公司的老闆與員工已因涉嫌詐騙遭逮捕。

《週刊文春》指出,57歲的平將明擔任過經濟產業政務官與內閣府副大臣等要職,石破茂在安倍政權擔任地方創生大臣時,時任內閣府副大臣的平將明,與時任內閣府政務官的小泉進次郎,曾組成「石破團隊」攜手合作。報導指出,平將明擔任代表的「自民黨東京都第四選舉分部」,2011年至2022年之間,接受過一間企業約288萬圓(約62萬元新台幣)的政治獻金。

日本網友稱石破內閣是「最弱內閣」。(圖/達志影像美聯社)

該企業20年來都在利潤中灌水,以造假的財務報表向多間金融機構貸款,騙走高達11億日圓(約2.4億元新台幣),而該公司的政治獻金,極可能是來自詐貸的不法款項。對此,平將明的辦公室證實此事,聲稱與法律專家諮詢後,難以掌握收下捐款的正當性、也難以歸還款項,今後將繼續遵守日本《政治資金規正法》。但神戶學院大學教授上脇博之指出,就道義上來看,平將明應考慮歸還款項。

石破內閣10月1日上路後,就被日本網友嘲諷為「最弱內閣」。儘管內閣中沒有之前涉及政治獻金醜聞的安倍派議員,但內閣中僅有2名女性議員,且缺乏引人注目的政壇新星,使外界認為石破大多選擇與他熟悉的「自己人」入閣。日本專家也異口同聲指出,石破內閣徹底顯示出自民黨內部有多不堪一擊。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司