準財經閣員聲量排名!準經長郭智輝遙遙領先 數據曝民眾最關心「這一項」議題
FTNN新聞網.2024年4月19日 16:53

[FTNN新聞網]記者劉秀敏/台北報導

準閣揆卓榮泰近日陸續公布內閣人事名單,16日揭曉6位財經部會首長,以「智慧創新」為核心,延攬了產業界與學術界的菁英,新內閣人事的公布也引發熱烈討論。《榮泰創數據》蒐集16日至今三天內,對於財經內閣人事的網路聲量,由於人選主要從商界及教育界拔擢人才,其多年來深耕於各自的專業領域,因此曝光量相對較少,在網路上的討論度也較低。當中最受關注的是兩部首長,準經濟部長郭智輝以超過7.5千則的討論量遙遙領先,而數發部長黃彥男則以2.3千則位居第二。

準財經內閣聲量排名。(圖/榮泰創數據提供)
準財經內閣聲量排名。(圖/榮泰創數據提供)

卓榮泰16日公布6名財經部會首長名單,其中經濟部長由台灣百大CEO郭智輝出任,數發部長由資安專家黃彥男被委以重任;國發會主委由兼具產業實務與專業顧問經驗的劉鏡清接下;南臺科大校長吳誠文任國科會主委;政大商學院副院長彭金隆接掌金管會主委;公共工程會主委則由宜蘭縣前代理縣長、中油董事長陳金德擔任。

《榮泰創數據》指出,產業界人稱「斜槓經濟人」的郭智輝是崇越集團董事長,涉足半導體、生技、光電、太陽能等多個產業領域,深諳企業管理與產業供應鏈及價值鏈,豐富經歷讓外界眼睛一亮。不過,國民黨立委也質疑,郭智輝曾因違反證交法被判緩刑,崇越集團更被外媒點名是協助華為成立晶圓廠的四家廠商之一,再加上他過去頻表態進軍職棒卻未實現,還未上任就出現質疑聲浪,也讓關於他的討論逐漸發酵。

而一直以來飽受爭議的數位發展部,近年在詐騙防治方面成效低落,加上近期發生未成年少女不雅影片網站的爭議,現任部長唐鳳不適任的聲音此起彼落,也因此網路上對於唐鳳即將卸任、由黃彥男接替的呼聲是一片叫好。外界紛紛討論,具有許多公部門經驗,且專長涵蓋資通訊及資安領域的黃彥男,上任首要任務恐怕是要幫忙滅火,對於他能否扭轉外界對數發部的形象備受期待。

至於其他四位部會首長的聲量,皆在2千則以下。作為公共工程委員會主委的陳金德,民代經驗豐富,對縣市鄉里重大工程都相當熟稔,但過去曾被監察院彈劾、遭疑是建商獨董等爭議,再次被搬上檯面談論;金融監督管理委員會主委由政治大學風險管理與保險系教授兼商學院副院長彭金隆出線,消息傳出頗受金融圈看好,是大家多未想到的一匹黑馬。同樣被視為黑馬的國家發展委員會主委劉鏡清,兼具產業實務與專業顧問雙重經驗,是業界少有的專家;獲推薦入閣國家科學及技術委員會主委的吳誠文,是IC設計及半導體產業發展的重要推手,過去少棒國手的經歷更成為一大亮點。

財經政策及議題聲量排名。(圖/榮泰創數據提供)
財經政策及議題聲量排名。(圖/榮泰創數據提供)

《榮泰創數據》也觀察近一年間,民眾對於財經政策及議題的討論,以對照各部會未來可以加強或發展的方向,可以發現前五名的討論度較為突出,主要涵蓋經濟部、數發部的業務,包括能源政策和永續發展、網路詐騙及資安問題、數位轉型等面向。尤其討論度最高的詐騙防治,有超過22萬則聲量,是第二名的近2倍,顯示如何打擊詐騙是目前民眾迫切期望改善的問題。

《榮泰創數據》指出,數發部成立以來,最重要的任務不外乎保障資安與打擊詐騙,如何徹底執行詐騙防治、強化個人隱私和守護資安,必然成為黃彥男上任的當務之急。同時,他還背負著提升產業競爭力、推動企業數位轉型的使命,憑藉在資安、人工智慧和通訊方面的專業知識,黃彥男已具備數發部需要的即戰力,其產業經驗是否能夠回應業界需求,並制定出符合產業心聲的政策,也是外界所關注的焦點。

此外,水電供應問題也一直是民眾關切的事項,近來桃園發生連三天停電、北基差點面臨大限電危機,政府供電系統的穩定性令人堪慮;而發展多元能源、檢視能源政策以達到2050淨零轉型目標,同樣是經濟部需要應對的難題。隨著夏季即將來臨,電量與水量使用量預計將大增,郭智輝如何發揮能源專業,解決水電供應吃緊問題,同時處理核電廠延役等諸多困境,備受考驗。

《榮泰創數據》也提到,有關金融創新、壽險業接軌國際IFRS 17、ICS 2.0新制度等議題,同樣受到廣泛關注,這些都屬於金管會的守備範圍。主攻保險、金融控股公司的彭金隆,未來如何推動保險科技、金融監理創新,甚至是防堵金融詐騙,未來的表現將引發討論。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司