費城辯論前開嗆!賀批川低劣沒下限 川批拜賀蠢笨
TVBS新聞網.2024年9月11日 09:31

美國總統大選辯論最後倒數,民主黨總統候選人賀錦麗已經抵達舉辦地費城,在接受廣播訪問時批川普低劣路線沒有下限,到時可能滿口謊言;共和黨總統候選人川普週末在威斯康辛州則說,賀錦麗跟總統拜登一樣,在辯論會上會讓人發現他們的蠢笨。不過78歲的川普,他的年齡和認知能力,這次反而會遭放大檢視;而賀錦麗則是必須在這90分鐘,讓美國人更了解她在稅收、墮胎、移民、全球結盟、氣候變遷和民主等議題上,跟川普到底有何不同。

圖/達志影像美聯社

美國獨立建國誕生地──賓州的費城,台北時間11日早上將再次成為全美焦點。由ABC新聞主辦的美國總統辯論,將在費城的國家憲法中心舉行,從未碰過面的兩黨總統候選人賀錦麗和川普,在空中相互開炮數月後,終於要面對面交鋒。

共和黨總統候選人 川普:「如果賀錦麗同志再做四年,你們將會生活在一個完全成熟的香蕉共和國。」

美國副總統/民主黨總統候選人 賀錦麗:「如果你有什麼要說的,當著我的面說。」

辯論會前夕,副總統賀錦麗已從她下榻備戰的匹茲堡轉抵費城,對於她即將面對的共和黨前總統,她這麼說──

美國副總統/民主黨總統候選人 賀錦麗:「他是用非常老套和令人厭倦的劇本對吧,他低劣路線沒有下限,我們應該為此做好準備,他大多為自己而不是為美國人民而戰,我認為那在辯論當中會顯現出來。」

賀錦麗在辯論中將主攻川普不穩定、不適任,不過對賀錦麗來說,這場高壓辯論恐怕挑戰更多。這次將是川普第七場大選辯論,比史上任何提名人都多,賀陣營研究了前面六場,三場對希拉蕊柯林頓,三場對拜登;過去六週,賀錦麗只接受過一次正式訪問,民調顯示約三成美國人覺得對她不甚了解,她必須在這90分鐘,向美國人展現她已經準備好擔任總統一職。

賓州選民:「我本質上是一名共和黨人,總是投給共和黨,但今年不確定。無論如何我都會投川普,我對賀錦麗了解不夠,對我來說最重要的就是邊境和通膨。我希望他們會告訴我們他們要做什麼,而不是另外一個人做錯了什麼。」

擁有19張選舉人票的賓州,無疑是大選關鍵,不少專家預測今年拿下賓州的人,將入主白宮。兩陣營也在賓州投下搖擺州中最多的資金,民主黨8200萬美元,共和黨7400萬美元,雙雙撒下超過台幣20億。

賀錦麗陣營廣告:「這跟川普的願景截然不同。」

川普陣營廣告:「危險的自由派,賀錦麗可不是開玩笑。」

川普計畫在辯論中攻擊賀錦麗太左、太過於自由派。

共和黨總統候選人 川普:「賀錦麗和共產主義左派在我們的土地上,發動了一場殘酷的流血、犯罪、混亂、苦難和死亡的災難,且情況只會更糟。」

川普這些論調讓外界揣測,這回辯論是否將重演他2016年對希拉蕊柯林頓的歧視性攻擊?

共和黨總統候選人 川普 (2016.9.26):「她沒有外表,也沒有毅力。」

還是會像六月對上拜登那樣,緊抓拜登政府政策?

共和黨總統候選人 川普 (2024.6.27):「我們(執政時)擁有史上最安全的邊境,現在則擁有史上最糟糕的邊境。」

川普的不可預測性是他的優勢,但也是缺點。

時任副總統候選人 賀錦麗 (2020.10.7):「副總統先生,我在講話,我正在講話,如果你不介意讓我說完,然後我們可以對話好嗎?好吧。」

不過這次可能看不到這種場面,因為這回按規定,沒有輪到發言的人麥克風關靜音。投票日倒數56天,大選風向到底如何?威斯康辛州的「選舉章魚哥」多爾郡 (Door County),自1996年過去七屆大選,開票結果都跟全國一致;過去60年也僅錯過兩次,是全美最政治準確的郡之一。

威斯康辛州多爾郡選民:「(在即將到來的選舉,賀錦麗和川普之間你要投給誰?) 嗯,賀錦麗。(2020年拜登和川普你投給誰?) 拜登。(2016年希拉蕊柯林頓和川普你投給誰?) 我確實投給川普。」

當年川普贏得大選,也贏了多爾郡;當他輸掉大選,在多爾郡也輸了。 根據CBS民調,賀川兩人在威斯康辛州差距2個百分點,不相上下。

威斯康辛州多爾郡選民:「我要投賀錦麗。(怎麼說?) 因為我覺得她可靠、值得信任,而且她支持女性權利,我認為現在最重要的議題之一就是女性權利。(你準備要投給川普,你認為這次選舉最重要的議題是什麼?) 我會說像外交政策、邊境、南部邊境,那對我來說可能是最重要的事。」

2024大選鹿死誰手,且看賀川首場總統辯論。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司